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配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入
s”。 “--transformer-class”指定SqlQueryBasedTransformer，可以通过SQL来操作数据转换，将源数据结构转换成目标表数据结构。 file:///opt/testconf/sourceCommon.properties： # source的公共属性
使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql、spark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下： Exception Occurs: BadPadding 16/02/22
配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入
test 表列名 指定要输入的列名。 id,name 是否指定分区列 暂只支持不指定分区模式。 false 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入
存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默
解决Hudi的bucket(col,N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题 解决Hudi的identity(col)函数不支持date字段类型，转换出来的隐式分区显示default的问题 解决Hudi的truncate(col, W)函数，W在建表时可以为负数的问题
appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为DataFrame inputPath = sys.argv[1] inputRDD = sc.read.text(inputPath)
appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为DataFrame inputPath = sys.argv[1] inputRDD = sc.read.text(inputPath)
code=1) 原因分析 当前登录的用户不具备操作此命令的权限。 解决方案 如果登录的当前用户具有admin角色，请用set role admin来切换成admin角色操作。如果不具备admin角色，在Manager页面中给用户绑定对应角色的权限。 父主题： 使用Hive
Manager页面，检查Manager界面上是否磁盘IO异常的告警，如果有，可参考对应的告警帮助文档，通过更换硬盘恢复。 方法二：登录FusionInsight Manager页面，重启ClickHouse实例，恢复磁盘状态。 此时磁盘未更换，有IO错误发生时，磁盘状态还会被置为fault或者abnormal。 父主题：
Manager页面，检查Manager界面上是否磁盘IO异常的告警，如果有，可参考对应的告警帮助文档，通过更换硬盘恢复。 方法二：登录FusionInsight Manager页面，重启ClickHouse实例，恢复磁盘状态。 此时磁盘未更换，有IO错误发生时，磁盘状态还会被置为fault或者abnormal。 父主题：
testdata>：在请求中可能无法识别“&”符号，需对其进行转义。 <python -m json.tool>（可选）: 把响应的请求转换为json格式。 [ { "aggregateTags": [], "dps": {
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取hudi分区列值，将其转换成hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
test 表列名 指定要输入的列名 id,name 是否指定分区列 暂只支持不指定分区模式 false 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型
配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型
配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 20 设置数据转换 单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型
性云服务器，云硬盘）。 计费项 变更计费模式 - 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格 支持变更规格，变更规格会影响集群计费。MRS支持以下变更： 节点规格 节点数量 支持变更规格，变更规格会影响集群计费。MRS支持以下变更： 节点规格 节点数量 - 适用场景
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