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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度
/tmp/test01.txt 回显内容如下，说明Pod对自己创建的对象具有读写权限。 test 步骤四：清理资源 完成该示例的学习后，您可以清理相关资源以避免产生结算费用。如果您打算学习其他示例，请等到完成这些示例后再进行清理。 利用以下命令删除工作负载。 kubectl delete -f o
Server CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） Volcano调度器 CCE密钥管理（对接 DEW） CCE容器网络扩展指标 节点本地域名解析加速 云原生监控 云原生日志采集 父主题：
swith互联有更大的带宽，可以针对HCCS做亲和性调度发挥HCCS的带宽优势。 配置建议： 使用NPU的集群默认开启，不使用NPU资源可以关闭 昇腾NPU优选调度 支持昇腾NPU HCCS亲和优选调度 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cce-gpu-topology-priority true/false
VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 云原生2.0：深度整合弹性网卡（Elastic Network
于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发
U整卡调度和GPU共享调度能力，提高GPU资源利用率。 支持NPU资源调度 使用该能力时，集群中需要同时安装CCE AI套件（Ascend NPU）。启用该能力后，可使用使用NPU资源运行AI训练作业，调度器提供NPU拓扑感知调度能力，提高训练作业执行效率。 父主题： 配置中心
1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
以下所有第三方教程均来自于华为云社区。由于云容器引擎产品持续更新与迭代，开发者社区教程中的步骤可能存在时效性，不一定与产品最新操作步骤完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 Kubernetes生态相关 CCE集群命名空间级别子账号权限配置 使用Terra
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus，且您的Prometheus基于开源，未做深度定制、未与您的监控系统深度整合，建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控，无需开启“兼容模式”。 卸载您自建的Pro
例如：amd64，表示AMD64位架构的处理器 os.name 节点的操作系统名称。 os.version 操作系统节点内核版本。 accelerator/huawei-npu NPU节点标签。 accelerator GPU节点标签。 cce.cloud.com/cce-nodepool 节点池节点专属标签。 添加/删除节点标签
关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选） 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。
Volcano调度器版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 1.15.8 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持NPU双DIE亲和调度能力 1.15.6 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 新增基于应用资源画像的超卖能力
修改CCE集群配置 操作场景 CCE支持对集群配置参数进行管理，通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 操作步骤 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 找到目标集群，查看集群的更多操作，并选择“配置管理”。 图1 配置管理 在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中，根据业
CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本发布记录 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 Volcano调度器版本发布记录 CCE密钥管理（对接 DEW）插件版本发布记录 CCE容器网络扩展指标插件版本发布记录 节点本地域名解析加速插件版本发布记录
关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选） 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。
关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选） 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。
关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选） 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。
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