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} ] } } 状态码 状态码 描述 200 容器舰队对象 400 客户端请求错误，服务器无法执行请求 403 服务器拒绝执行请求 404 资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 容器舰队
）都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下： 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前，需要准备一个数据恢复配置文件“restore.json”，目的是在应用恢复时自动更换PVC、Stat
）都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下： 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前，需要准备一个数据恢复配置文件“restore.json”，目的是在应用恢复时自动更换PVC、Stat
description" } } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 更新权限策略成功 400 客户端请求错误，服务器无法执行请求 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 权限管理
）都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下： 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前，需要准备一个数据恢复配置文件“restore.json”，目的是在应用恢复时自动更换PVC、Stat
API模型实现网关能力，网格服务详情中的灰度发布策略只适用于东西向网格内部服务间；对于南北向入口网关的目标服务，如果需要配置灰度发布策略，可参考为南北向服务网关的目标服务配置灰度发布为入口网关的目标服务配置灰度发布策略。 父主题： 灰度发布
故障注入 故障注入是一种有效的测试方法，它能够将错误引入系统，以确保系统能够承受错误的并从错误中恢复。开启故障注入，可以通过配置灵活注入延迟或特定错误，开展故障测试。 以延迟故障注入为例，YAML设置如下： route: - destination: host:
"xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" } 状态码 状态码 描述 201 返回新建权限策略的UID信息。 400 客户端请求错误，服务器无法执行请求 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 权限管理
"total" : 3 } 状态码 状态码 描述 200 返回容器舰队列表信息 400 客户端请求错误，服务器无法执行请求 403 服务器拒绝执行请求 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 容器舰队
关于CPU/内存配额申请和限制的具体说明请参见设置容器规格。 异构资源 当已安装gpu-device-plugin插件时，可配置GPU限制值，详情请参见GPU调度。 当已安装huawei-npu插件时，可配置NPU限制值，详情请参见NPU调度。 说明： 异构资源该参数，当前仅涉及本地集群工作负载。
# 配置重试参数 attempts: 3 perTryTimeout: 2s retryOn: connect-failure,refused-stream,503 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由
21及更高版本的集群创建。 当为同一Service同时配置MCS与MCI时，该Service将会下发至MCS中配置的下发集群、访问集群以及对应工作负载的部署集群。 准备工作 部署工作负载与服务 MCS提供跨集群服务发现与访问能力，因此需要在集群联邦中提前部署可用的工作负载（Deployment）
需编辑集群中的proxy-agent配置，请参考编辑proxy-agent配置。 图1 购买终端节点（指定节点IP） 单击“立即购买”，重新创建一个VPCEP。 等待1-3分钟，前往UCS控制台重新刷新集群状态。 编辑proxy-agent配置 在UCS所在区域新建一个VPCEP。
# 配置请求超时参数 route: - destination: host: productpage.prod.svc.cluster.local 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由
备份与恢复 背景 UCS本地集群安装完成后，为保证集群高可用，防止在发生集群故障时数据丢失，UCS支持对于本地集群上的3个master节点上的证书文件、加解密物料、etcd数据等信息的备份，以保障UCS本地集群故障后的数据恢复。 约束与限制 无论是单master还是多master故障，节点IP须保持不变。
} } ], "total" : 1 } 状态码 状态码 描述 200 权限策略列表 400 客户端请求错误，服务器无法执行请求 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 权限管理
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略，您可以基于工作负载的系统指标（CPU利用率、内存利用率）或自定义指标，对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能，例如在Federa
Pod的24小时内内存使用率最大值是否超过80% Pod配置 Pod中的容器是否配置Request Pod中的容器是否配置Limit Pod探针配置 Pod中的容器是否配置存活探针 Pod中的容器是否配置就绪探针 外部依赖 租户节点资源配额 租户云硬盘配额是否超过90% 租户ECS配额充足是否超过90% 表2
重新设置匹配条件参数，以达到基于条件分流的目的。 YAML编辑基于条件的分流 当前数据选择YAML，在编辑栏进行编辑。YAML设置示例如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: v1 kind: VirtualService metadata: name: ratings-route
og-operator和otel-collector。 fluent-bit：日志收集器，以DaemonSet形式安装在每个节点。 cop-logs：负责采集侧配置文件生成及更新的组件。 log-operator：负责解析及更新日志规则的组件。 otel-collector：负责
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