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  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 单击“创建”,在创建数据源页面,参考表1配置相关参数。 表1 创建数据源参数说明 参数名称 说明 名称 数据源的名称,名称只能是字母、数字、下划线或者中划线组成的合法字符串。 用户属性表

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据源”页签,进行参数配置。您可以根据业务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”和“32CU”四种规格。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    生成给物品推荐物品的候选集。可选: 用户匹配物品 物品自匹配 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。 用户特征名:字符串,长度1-20。 物品特征名:字符串,长度1-20。 权重值:权重影响不同物品属性匹配的程度,取值0

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表11,算法参数配置。 表7 data_source 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    String 作业类型: infer,推理服务 job_config 是 jobConfig object 作业配置。 topicUrn 否 String 通知消息配置。 表4 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 nearline_recall_param 否 NearLineRecallParam

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    发布时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 author List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    务类型”等。 当服务部署成功:您可以单击服务名称左侧的查看预测接口、ID、在线流程名称、在线流程ID进行调用。 当服务部署失败:您可以单击服务名称左侧的查看失败原因,根据失败原因对服务配置进行调整,重新部署。常见的可能失败原因及解决方法请参见表1。 表1 部署失败解决方法 报错 失败原因

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    共同决定,当配置TPS<真实TPS时,按照真实TPS计费。当配置TPS>真实TPS时,按照配置的TPS进行计费,即有效TPS为配置TPS和真实TPS的最大值。 例如:当系统DAU为10W,并且推荐接口在登录首页时触发,在线服务一般可配置为10TPS。 计费模式 RES目前提供按需、预付套餐包共2种计费方式。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    在创建智能场景页面的“模板选择”页签,单击“猜你喜欢”、“关联推荐”或“热门推荐”进行参数配置。填写“基本信息”,选择“场景规格”,配置“个性化配置”相关参数,详情请参见表1。 图1 智能场景参数配置 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    的目标推荐作业,进入作业列表。 在作业列表页面,您可以单击目标作业“操作”列的“复制”,进入“创建离线作业”页面。 离线作业配置方法,请参见组合作业,配置结束单击“完成”。 编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数据会覆盖原来的离线作业生成

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    近线策略名称:请以“Nearline-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数,请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息,选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用,并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列

  • 更新索引结构 - 推荐系统 RES

    品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 新的全局特征配置文件(new_global_features_info)包含的