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xx，说明已经就绪。 需要为pod配置以下annotation使超时时间(timeoutSeconds)生效： cci.io/httpget-probe-timeout-enable:"true" 具体请参见Liveness Probe高级配置样例。 Exec：probe执行容器
在NAT网关页面，单击需要添加SNAT规则的NAT网关名称。 在SNAT规则页签中，单击“添加SNAT规则”。 根据界面提示配置参数。 此处需选择容器实例所在命名空间相同的子网。 图4 配置SNAT规则 SNAT规则配置完成后，您就可以从容器中访问公网了，如下图示例，从容器中能够ping通公网。 图5 从容器中访问公网
数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
INT启动命令，详细内容请参见容器启动命令。 配置管理：容器支持挂载ConfigMap和Secret。ConfigMap和Secret的创建请参见使用ConfigMap和使用Secret。 单击“下一步：高级设置”，进行任务高级配置。 任务可以分为一次性任务和自定义任务。 一次性
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
伸缩负载 本节主要讲解工作负载弹性伸缩和手动伸缩的配置方式。请根据实际业务选择。 弹性伸缩：支持告警、定时、周期三种策略。配置完成后可基于资源变化、固定时间、固定周期自动触发实例的增减。 手动伸缩：配置完成后立即触发实例的增减。 对于挂载了云硬盘存储卷的Pod，实例缩容时不会同步
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
同一个ELB实例的同一个端口配置HTTPS时，一个监听器只支持配置一个密钥证书。如果使用两个不同的密钥证书将两个Ingress添加到同一个ELB下的同一个监听器，ELB侧实际只生效最初的证书。 路由配置： 域名：可选填。实际访问的域名地址，一旦配置了域名规则，则必须使用域名访问。
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
5核，内存 1GiB。 容器配置 在“我的镜像”选择上传的2048。 图1 容器配置 配置负载访问信息。 选择负载访问方式，有如下3种选项。 不启用：负载不提供外部访问方式，适合一些计算类场景，只需计算完存储结果即可，无需与外部通信。 内网访问：内网访问将为当前负载配置一个负载域名或内网域
过Virtual Kubelet弹到CCI时，会被vk-webhook拦截。如无法改变Pod spec.volumes中配置的HostPath，当前可通过配置Annotation的形式，允许让使用HostPath的Pod弹性到CCI上，但是VK在校验时需要去掉Pod中的HostP
com/google/cadvisor/blob/v0.39.0/docs/storage/prometheus.md。 基础配置 以下示例介绍Pod资源监控指标的基础配置方式，提供了Pod级别特性开关和自定义端口的能力。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1
日志出现重复/丢失的原因 日志出现重复 原因一：日志文件转储，且转储文件仍被匹配到。 详细说明：如果配置日志路径文件名中有通配符，如配置为/tmp/*.log，当/tmp/test.log文件转储为/tmp/test.001.log后，因仍被通配规则匹配到，会被视为新文件，则会被重新采集。
metadata：一些名称/标签/namespace等信息 spec：Pod实际的配置信息，包括使用什么镜像，volume等 如果去查询Kubernetes的资源，您会看到还有一个status字段，status描述kubernetes资源的实际状态，创建时不需要配置。这个示例是一个最小集，其他参数定义后面会逐步介绍。
数ENV、VOLUME、EXPOSE、ENTRYPOINT、CMD，这些参数在云容器实例中可以按如下方法配置。 ENV为环境变量，在云容器实例中创建负载的时候，可以在高级配置中设置，“ENV VERSION 1.0”指令在CCI中的使用，如下所示。 VOLUME为定义容器卷，通常配合docker
中，内网访问（使用私网ELB访问）和公网访问中的配置都是负载均衡方式。 通常所说的负载均衡一般指的是公网负载均衡，CCI对接负载均衡服务。 通过CCI创建工作负载时，在设置访问设置的页面，可以根据需要选择内网访问和外网访问，然后配置负载均衡。 公网访问负载均衡，请参见公网访问。 内网访问负载均衡，请参见内网访问。
时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
当前云容器实例仅支持命令行类型（Exec）钩子函数。 登录云容器实例控制台，在创建负载配置生命周期过程中，选择“启动后处理”或者“停止前处理”页签。 例如需要在容器中执行“/postStart.sh all”命令，则在界面上做如下配置即可，第一行是命令行脚本名称，第二行是参数。 图1 命令行脚本 使用kubectl设置容器生命周期
t Bit流程日志发送到kafka。 约束与限制 output.conf配置内容需要小于1MB。 缩进格式需要[OUTPUT]为最外层无缩进，下面配置项为固定4空格缩进。 基础配置 在您的主配置文件中需要配置以下部分： kind: ConfigMap apiVersion: v1
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