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IoT场景典型特点为海量终端接入，在大量终端接入的情况下，大量的数据汇聚在一起，实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据，如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。 优势 消息过滤 终端写入时为消息添加标签，指定该消息的类型，业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签，从而实现更好的业务处理。
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ID去查找、追述历史版本，这个ID是一长串编码，相对于我们熟知的“V 1.0.0”这样的版本号，CommitID不便于记忆，同时也不具备可识别性，这时我们就可以给重要的版本打上标签，给它一个相对友好的名字（比如“ myTag_V1.0.0 ”、“首个商业化版本”）以便更容易记住和追述它。
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-性能与Cluster集群一样，支持百万并发。 -提供灵活的内存规格档位，适配不同场景。 读写分离实例特点 读写分离实例，默认为从服务端侧实现的读写分离，通过Proxy节点识别用户读写请求，把读请求转发给从节点，把写请求转发给主节点，写入的数据由主节点同步给从节点。不需要用户在客户端做任何配置。 读写分离主要适用
使用编译构建服务代码化完成Maven构建（X86，预置镜像） 查看更多 最佳实践 最佳实践 HE2E DevOps实践：构建应用 图形化构建-使用Node.js构建包制作Docker镜像 图形化构建-使用Maven构建包制作Docker镜像 代码化构建-使用Maven构建上传软件包 查看更多
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