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更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 406 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。 错误码 请参见错误码。 父主题： 快照管理接口
格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量，存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换Elasticsearch集群冷热数据
通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
获取集群信息 准备迁移虚拟机 创建ECS用于迁移Elasticsearch集群。 购买Linux ECS，“镜像”选择CentOS 7系列，“虚拟私有云”和目标集群保持一致。购买操作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 测试ECS和源集群、目标集群的连通性。 在ECS执行如下命令测
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服
index: str, vecs: list, bulk_size=500): for i in range(0, len(vecs), bulk_size): actions = "" for vec in vecs[i: i + bulk_size]:
write(client: Elasticsearch, index: str, vecs: list, bulk_size=500): for i in range(0, len(vecs), bulk_size): actions = [
优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elastic
无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。
获取集群升级或切换AZ的详情信息 功能介绍 由于升级过程时间较长，该接口可以展示当前集群升级或者切换AZ时，节点的各个阶段信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/upgrade/detail
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
磁盘增强型 本地盘 挂载HDD盘 适合日志场景，用于存储冷数据，对冷数据的数据查询性能要求低，并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘
计费说明 云搜索服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用的资源计费，也可以选择更经济的按包周期（包年包月）计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型
添加独立master、client 功能介绍 由于集群数据面业务的增长或者不确定性，很难在一开始就能够把集群的规模形态想明白，该接口能够在非独立master和client的集群上面添加独立master、client角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1
CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory
shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警 ECS无法连接到集群
型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格，规格的详细说明可参考弹性云服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。
磁盘增强型 本地盘 挂载HDD盘 适合日志场景，用于存储冷数据，对冷数据的数据查询性能要求低，并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘
CSS集群搜索引擎使用 CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响？
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
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