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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义,当前支持两种类型:dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业,可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义,当前支持两种类型:dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业,可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替
日志提示解析日期格式失败时怎么处理? 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务(Cloud Search Service)的时候,作业执行失败,日志提示“Unparseable date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:
解决方案 CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群,实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业,配合For
问题描述 如何备份CDM作业? 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能,把所有作业脚本保存到本地,在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业,实现作业备份。 父主题: 功能类
解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量,则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点,可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题: 功能类
离线或自建数据库整体迁移场景,请参见整库迁移支持的数据源类型。 支持的数据源 新建连接 管理驱动 已发布区域:全部 作业管理 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表/文件级别以及整库的数据迁移,支持配置作业定时任务及抽取并发数、作业定时备份/恢复、配置作业环境变量、作业批量导入/导出等功能。
HBase、Apache HBase)或者表格存储服务(CloudTable)的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会
HBase、Apache HBase)或者表格存储服务(CloudTable)的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会
待迁移数据的目录,将迁移目录下的所有文件(包括所有嵌套子目录及其子文件)。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据,详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度
问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群? 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业,但是通过批量导出、批量导入作业的功能,可以间接实现集群间的作业迁移,方法如下: 将CDM集群1中的所有作业批量导出,将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因,CDM导出作业时没有导出连接密码,连接密码全部使用“Add
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台,统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源,实现IT应用全面服务化、云化,CDM(Cloud Data Migration,简称CDM)助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替
概述 欢迎使用云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM),该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对
云数据迁移安全简介 CDM简介 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持多种常用数据源,如客户自建或公有云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL数据库,大数据云服务,对象存储等数据源。
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CDM提供了Rest API,可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
如何降低CDM使用成本? 如果是迁移公网的数据上云,可以使用NAT网关服务,实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP,可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下: 假设已经创建好了CDM集群(无需为CDM集群绑定专用弹性
基本参数 表名 导出数据的HBase表名。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据,详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度
新建表/文件迁移作业 操作场景 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表或文件级别的数据迁移,支持表/文件迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制 记录脏数据功能依赖于OBS服务。 作业导入时,JSON文件大小不超过1MB。 单文件传输大小不超过1TB。 配置源端和目的端参数时,字段名不可包含&和%。