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_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-ModelArts-User-ID
itor 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_id 否 String
_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFac
_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFac
提交代码至GitHub仓库 完成上述操作后,可以在JupyterLab的git插件页面的History页签,看到“origin/HEAD”和“orgin/master”已指向最新一次的提交。同时在GitHub对应仓库的commit记录中也可以查找到对应的信息。 父主题: 通过Ju
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 否 String 数据集版本ID。 offset 否 Integer
ents 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 event_type 否 String
训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包含:标量可视化、参数分布图可视化、计算图可视化、数据图可视化、图像可视化和张量可视化等。 更多功能介绍请参见MindSpore官网资料:查看训练看板中可视的数据。 关闭MindInsight 关闭MindInsig
选择训练作业代码存储位置 鼠标放至作业列表处,单击作业列表旁边的打开创建训练作业页面。 图5 创建作业入口 (可选)设置中转目录:中转目录支持OBS路径和SFS盘挂载路径。如果已经在步骤3配置,此处会自动显示中转目录。 如果设置的是OBS路径,单击“提交作业”后,插件会自动将当前打开的项目文件整体上传至OBS中转目录上。
-api 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String API所属的服务ID。 api_id 是 String API编号。 请求参数 表2 请求Header参数
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待更新的标签列表。
预测”页签单击“上传”,选择本地图片进行测试。 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出标签名称“sunflowers”和检测的评分。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加图片并进行标注,重新进行模型训练及模型部署。预测结果中的参数说明请参见表1。如
作。 当目录中所有音频都完成标注后,您可以在“已标注”页签下查看已完成标注的音频,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加音频 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入“音频标注”页面。声音分类项目创建时,音频来源有两种,通过本地添加或同步OBS中的数据。
据集切分功能,如果多标签的数据少于2张,会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据集切分后,训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因:多标签场景下时,做随机数据切分后,包含某一类标签的样本均被划分到训练集,导致验证集无该标签样
关闭“内容审核”开关,需要在弹窗中确认是否停用内容审核服务,勾选“我已阅读并同意上述说明”后,单击“确定”关闭。 在“调用说明”页面,选择接口类型,复制调用示例,修改接口信息和API Key后用于业务环境调用模型服务API。 Python示例代码如下所示: 使用普通requests包调用。 import requests
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待创建的标签列表。
-api 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String API所属的服务ID。 api_id 是 String API编号。 请求参数 表2 请求Header参数
修改标签:“标注”区域中,单击编辑图标,在弹出框中输入正确的标签名或标签颜色,然后单击完成修改。也可以单击标签,在图片标注区域,调整标注框的位置和大小,完成调整后,单击其他标签即可保存修改。 修改图片标注信息:在图片展示区,显示物体边缘,可单击蓝色圆点,将标注框调整至物体边缘。 删除标
r1/') 异常处理 通过OBS下载文件到Notebook中时,提示Permission denied。请依次排查: 请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域,例如:都在华北-北京四站点。不支持跨站点访问OBS桶。具体请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。
当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为:“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“Spark_MLlib”。具体版本信息可参考支持的常用引擎及其Runtime。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Se