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提高训练速度和推理速度,100张500万像素大小的图像训练耗时约10min,单张图像推理30ms以内 检测精度高 缺陷区域自动重采样,提升小缺陷关注度,实现细小缺陷的精确检测,最小可检测尺寸低至3像素 样本依赖少 提供数据增广工具和非监督模块,降低对缺陷样本的依赖和部署成本,精确识别单类缺陷仅需30-50张图像
基于图模型引擎的数字主线和数据湖技术实现历史系统的联通,所见即所得的界面定义模式支撑企业普惠化(低门槛高协作)、敏态化(高效率)和低成本化的快速响应变化,加速业务场景应用落地,减少交付时间和成本 先进的低代码可配置平台 功能可配置、服务可编排、一键可发布的工业数据管理引擎,提供多种开箱即用的数据管理
数据驱动高绩效商业 激发数据的真实价值 通过整合多源数据、关联全域ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签,激发数据的真实价值 提升企业核心业务价值 助力企业深入分析和洞察用户全生命周期过程,从全链路的用户旅程视角挖掘增长关键,提升企业核心业务价值 实现用户全生命周期的交互体验管理
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客户管理困难 客户信息资料分散在业务员手上,无法查看客户的跟进进度和合作情况;无法随时维护客户信息和历史交易记录 客户信息资料分散在业务员手上,无法查看客户的跟进进度和合作情况;无法随时维护客户信息和历史交易记录 订单管理复杂 订单流程管理不透明,订单的跟单管理工作复杂,信息反馈共享越困难,无法实时查询订单状态
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