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消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就
时间、原因和触发Rebalance的客户端等。本章节介绍如何在控制台查看重平衡日志。 重平衡日志存储在云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,由LTS提供查询功能。 约束与限制 2023年4月6日前创建的实例,不支持重平衡日志功能。 单机实例不支持查看重平衡日志。
配置Kafka监控告警 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略,以及配置操作。在实际业务中,建议按照以下告警策略,配置监控指标的告警规则。 表1 Kafka实例的告警策略和处理建议 指标ID 指标名称 测量对象 告警策略 指标说明 告警处理建议 broker_disk_usage 磁盘容量使用率