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建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括： 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。 结构化的JSON和格式化的输出能支持异构数据库。如果用户使用的是不同的数据库版本，并且存在某些DDL语法差异，需要在应用之前解决这些差异。
入参类型：regdictionary, "char", text[] 出参类型：BOOLEAN 代码示例： gaussdb=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY test_dict ( template = tokenweight, usedefault =
使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。 1 2 openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public; ALTER DATABASE 使用如下命令为数据库重新命名。 1 2 openGauss=#
CSV、TEXT、FIXED)，数据导入需要在数据服务器上启动Gauss data service协助完成。 Shared：支持TEXT文集格式，此时导入无需Gauss data service的协助，但是需要将用户数据通过NFS或挂载到所有节点的相同路径下。 Private：适
oid、bucketid smallint、reltablespace oid、reldatabase oid、relforknumber smallint、relblocknumber bigint、isdirty boolean、usage_count smallint pg_check_xidlimit
pipe 等待将审计日志写入管道。 wait fetch undo record 等待读取目标undo记录。 wait heap hot search buffer 等待通过hot链读取满足快照的Astore元组。 wait exclusive lwlock 防饿死机制触发，新的轻量
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括： 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。 结构化的JSON和格式化的输出能支持异构数据库。如果用户使用的是不同的数据库版本，并且存在某些DDL语法差异，需要在应用之前解决这些差异。
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
）。 执行如下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。 1 2 gaussdb=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public; ALTER DATABASE 执行如下命令为数据库重新命名。 1 2 gaussdb=#
参数说明 取值范围 示例 \d[S+] 列出当前search_path中模式下所有的表、视图和序列。当search_path中不同模式存在同名对象时，只显示search_path中位置靠前模式下的同名对象。 - 列出当前search_path中模式下所有的表、视图和序列。 1 openGauss=#
参数说明 取值范围 示例 \d[S+] 列出当前search_path中模式下所有的表、视图和序列。当search_path中不同模式存在同名对象时，只显示search_path中位置靠前模式下的同名对象。 - 列出当前search_path中模式下所有的表、视图和序列。 1 openGauss=#
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
数gs_encrypt，gs_decrypt等，防止敏感信息泄露。 示例 --设置模式搜索路径。 gaussdb=# SET search_path TO tpcds, public; --把日期时间风格设置为传统的 POSTGRES 风格(日在月前)。 gaussdb=#
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
t1.c1=t2.c1在不匹配时，子SSQ能够返回不匹配的补空值。 SSQ和CSSQ的解释如下： SSQ：ScalarSubQuery一般指返回1行1列scalar值的sublink，简称SSQ。 CSSQ：Correlated-ScalarSubQuery和SSQ相同不过是指包含相关条件的SSQ。
加读锁。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。执行完函数后的search_path和current_schema与执行函数前的search_path和current_schema保持一致。 如果函数参数中带有出参，想要出参生效，必须打开guc参数
加读锁。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。执行完函数后的search_path和current_schema与执行函数前的search_path和current_schema保持一致。 如果函数参数中带有出参，想要出参生效，必须打开guc参数
DBE_UTILITY.SEARCH_CLASS_WITH_NSPOID_ONAME_TYPE 7 DBE_UTILITY.SEARCH_OBJECTS 8 DBE_UTILITY.SEARCH_OBJECTS_SYNONYM_FILL_SCHEMA 9 DBE_UTILITY.SEARCH_PR
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