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Site、MAS（DB Monitor、DC Monitor）、MAS SDK、DRS（华为RDS到其他云的RDS的数据同步）等都是用华为的，而ELB和CDN等是客户自己的。 父主题： 多活容灾方案相关问题
港 MongoDB监控管理 创建并管理MongoDB【视频】 Elasticsearch监控 Elasticsearch监控器可对用户业务使用的Elasticsearch引擎进行探测，并且在Elasticsearch异常时自动触发流量切换。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、
正常。 无。 无。 MAS ElasticSearch状态异常 紧急 MAS服务多活管理中心Elasticsearch监控探测到Elasticsearch数据库实例状态异常。 用户登录MAS控制台->多活管理->指定实例->Elasticsearch监控，查看原因及处理异常。 可
功能模块包含用户需要开通的多活版本和功能点，包括如下功能点： MySQL Oracle PostgreSQL Redis MongoDB Elasticsearch OpenGauss API监控 约束与限制 开通对应功能点，才支持添加对应类型的数据源和创建对应类型监控。 未开通对应功能点，
时间最快的服务器加上本地阈值的服务器，以毫秒为单位。 heartbeatFrequencyMS 否 Integer 指定驱动程序在尝试确定集群中每个服务器的当前状态之间等待的频率（以毫秒为单位）。 replicaSet 否 String 指定提供的连接字符串包括多个主机。指定后，驱动程序会尝试查找该集合的所有成员。
监控管理 MySQL/Oracle/PostgreSQL监控管理 Redis监控管理 MongoDB监控管理 Elasticsearch监控管理 DDM监控管理 API监控管理 监控通用操作 全局配置
成长地图 | 华为云 多活高可用服务 MAS 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。
业高可用的业务运行需求，企业应用多活部署已成为行业趋势。 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。
择的数据源为准。 后续sql，即使使用@DynamicRoute指定数据源，也不生效。同一个事务中，不允许访问不同的数据库。 如下，service层的updateUser方法，开启了事务，并且里面有两个接口，第一个userReopository2上指定路由“dc2”，第二个use
开始使用多活高可用服务 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 使用条件
factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class DemoService{ @Autowired private MultiZoneClient
查看审计日志 概述 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录MAS相关的操作事件，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 开通了云审计服务后，系统开始记录MAS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务
在类上添加注解，此时该类的读方法都会路由到local对应的数据源上执行。 @DynamicRoute(source = MongoSource.LOCAL) @Service public class MongoService { @Autowired private MongoTemplate
org.Redisson.config.Config; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util
org.Redisson.config.Config; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util
根据操作系统类型安装并启动增熵软件。 euleros和centos可参考以下方法安装haveged进行增熵： yum install -y haveged service haveged start systemctl enable haveged 准备依赖资源（重新创建多活实例） 如果您是在已创建过多
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