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确保即使一个AZ不可用，其他AZ中部署的组件仍能正常运行，企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。 负载均衡：使用负载均衡将流量分发到不同AZ中的应用程序实例，可以设置合适的转发策略，避免单个AZ过载，以确保即使一个AZ受到高负载或故障影响，其他AZ也能接受并处理流量。
可以参考下表收集应用的详细部署架构： 表1 应用调研表 应用类型 接入层 应用层 中间件层 数据层 接入域名 备注 应用名称 NAT NGINX 主机数量 IP地址 Redis Kafka MQ MySQL Mongo 内部/外部域名 WAF 备注 也可参考下图绘制应用的部署架构图：
RabbitMQ专享版底层是集群环境，随着消息处理量和负载的增加，可以平滑的扩大规格。 缓存中间件层：华为云DCS Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业
、Live等团队共享使用的云资源成本，按照实际用量分摊到域名或IP。 容器集群成本拆分：华为云提供CCE成本洞察，开通后可将CCE集群相关的CCE集群管理费、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用拆分到集群、命名空间和工作负载。 多维度分类和汇总：使用成本单元，综合多种条件（产品
和维护微服务。服务注册与发现工具可以帮助您自动化服务的注册和发现过程，并提供服务的健康状态检查和负载均衡等功能。 此外，还应该考虑负载均衡、故障恢复和服务安全等方面的问题。使用负载均衡机制来平衡请求的分发，确保每个微服务能够处理适量的负载。实施故障恢复机制（如断路器模式）来处理故
让用户通过内网地址访问云上弹性云服务器、负载均衡等资源，也可以使云上云下进行业务互通、数据传输等。 EIP：即弹性公网IP（Elastic IP），包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑，提供访问公网和被公网访问能力。
像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用容器编排工具，如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置：配置
熟悉云平台的APM服务，具备应用性能监控和日志分析能力。 掌握CI/CD工具和容器编排工具。熟悉常见的应用部署方式（如容器化、微服务架构）。 熟悉常见中间件（如Nginx、Redis、Kafka）的运维管理。 业务部门 父主题： 云卓越中心
设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性，导致关键组件成为单点故障，一旦发生故障，整个系统将无法正常工作。 优化建议：实现冗余设计，采用负载均衡策略，确保应用的关键服务在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
以将云主机、RDS等资源放入到安全组，通过安全组规则进行实例级别的访问控制。业务系统的应用服务器集群可以跨可用区部署，实现应用层的高可用；再使用华为云跨可用区的主备数据库集群和缓存集群实现数据层的高可用。如下图所示： 图3 业务账号内的网络规划：一个业务系统对应一个子账号 针对多
MRS大数据集群的弹性IP、虚拟网络防火墙等策略配置；（2）配置访问控制策略，如弹性IP绑定的端口仅对信任的网络或主机开放，避免大数据集群直接暴露在互联网；（3）负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置，并且妥当保管相关的账户凭证；（4）以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。
到华为云，流量进入华为云。 图6 数据层分批切换 该方案的优点如下： 应用切换阶段操作简单，引流阶段只调整网关流量权重和负载均衡流量权重即可； 网关、负载均衡灰度引流，一旦有问题，随时可以把流量切换回原环境； 应用切换阶段，应用不需要停止，可正常访问；数据层切换阶段，仅需要部分应用停止写入，但可以读；
Elastic Cloud Server 弹性云服务器 EIP Elastic IP Address 弹性公网IP ELB Elastic Load Balancing 弹性负载均衡 ER Enterprise Router 企业路由器 ESW Enterprise Switch 企业交换机
是对时延特别敏感的业务，无法接受同Region的AZ间时延，这种情况可以考虑单AZ部署，利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求，主要利用集群内节点故障自动探测和切换的方式来完成故障节点的恢复，消除业务单点，避免单点故障时业务受损。 双AZ（同城）
高可靠、高IOPS、弹性扩展（等同于硬盘） 高带宽、按需扩展、共享访问（等同于NAS） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等
其中重点考虑可用性、可扩展性和性能，安全、成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计：大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计，其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。
主机上的应用容器化上云 对于部署在主机上的传统应用，如果要迁移到容器，就需要将传统应用进行容器化改造，将主机上的应用改造成容器镜像，部署到K8S或华为云CCE集群。容器化改造上云，属于应用现代化，具体请参考应用现代化。 父主题： 设计迁移方案
对象存储、块存储、文件存储等服务的费用，通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。 数据库成本 关系型数据库、NoSQL数据库等服务的费用，通常按实例规格、存储空间、请求次数等计费。 安全运营成本
上述三类性能测试的具体方法如下。 云服务性能测试（以数据库为例） 对于大多数应用系统来说，整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件，例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。
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