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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
xxx:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT" + " --sasl.kerberos.service.name kafka") System.out.println("**************************
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principal: test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP
[<产生该日志的脚本名称：行号>]： <log中的message> [2020-12-19 15:56:42] INFO [postinstall.sh:653] Is cloud flag is false. (main) 审计日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>] UserName:<用户名称>
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rk的调优措施，都可以应用在Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意一点，越追求性能上的优化，Streaming整体的可靠性会越差。例如： “spark
HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site
DELETE SEGMENT by DATE 命令功能 DELETE SEGMENT by DATE命令用于通过加载日期删除CarbonData segment，在特定日期之前创建的segment将被删除。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name
DELETE SEGMENT by DATE 命令功能 DELETE SEGMENT by DATE命令用于通过加载日期删除CarbonData segment，在特定日期之前创建的segment将被删除。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 MRS 3.x及之后版本HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段：
HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时，界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象
210-1446519981645 (Datanode Uuid bcada350-0231-413b-bac0-8c65e906c1bb) service to vm-210/10.91.8.210:8020 | BPServiceActor.java:824 java.lang.Il
principal: test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP
Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader
HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时，界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的
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