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有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务(单个表有26T数据)有210000个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的
HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时,界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 MRS 3.x及之后版本HBase bulkLoad任务(单个表有26T数据)有210000个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段:
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异,用于指导用户进行合理的Flume业务配置,避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时,可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种,要怎么选?有什么区别?
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ClickHouse日志详细信息 日志类型 日志文件名 描述 ClickHouse相关日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server.err.log ClickHouseServer服务运行错误日志文件路径。
index相关配置 参数 描述 默认值 hoodie.index.class 用户自定义索引的全路径名,索引类必须为HoodieIndex的子类,当指定该配置时,其会优先于hoodie.index.type配置。 "" hoodie.index.type 使用的索引类型,默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql
CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考Hudi官网http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量,减少网络IO,从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。