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因此，SQL合理设计且DDM和数据节点的处理能力不成为瓶颈的前提，DDM最大连接数可以配置成略小于“后端数据节点的数量 * 单个数据节点支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 10~40000 20000 min_backend_connections 允许每个DDM节点同时连
console，确保全量备份保留时间大于等于30天。 DN节点binlog必须开启 Binlog必须开启以支持在线变更。 如果您的DN节点是RDS实例，确保Binlog开启。 DN节点binlog本地保留时间检查 Binlog在DN节点上的保留时间必须足够长。 如果您的DN节点是RDS实例，无需解决。 广播表数据一致性检查
updateReadAndWriteStrategySwitch 查询实例可用数据节点 instance ListAvailableRds 查询实例关联数据节点 instance queryRelatedRdsList 查询分片变更可用数据节点 logicDB queryAvailableMigrateRdsList
DDM实例节点扩容 对指定的DDM实例的节点个数进行扩容。 DDM实例节点缩容 对指定的DDM实例的节点个数进行缩容。 修改DDM已关联的数据库实例的读策略 修改DDM已关联的数据库实例的读策略。 同步DN信息 同步当前DDM实例已关联的所有DN配置信息。 查询DDM实例节点列表 查询DDM实例节点列表。
实例管理 实例状态 购买实例 只读业务隔离 变更规格 计算节点扩容 计算节点缩容 重启实例或节点 删除按需实例 表数据重载 设置参数模板 修改DDM实例参数 版本回滚 版本升级 DDM引擎及操作系统更新
ddm:user:modify 删除账号 ddm:user:delete 数据节点管理相关操作（以RDS为例） 同步数据节点 ddm:rds:synchro 同步数据节点操作依赖以下权限，即要配置同步数据节点权限，必须配置以下依赖的权限，否则同步数据节点失败。 rds:instance:list rds:instance:modify
限于SSD或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。
Array of 表 NodeInfo objects 节点信息列表。 最小：1 最大：32 表4 NodeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 available_zone 是 String 节点可用区。取值非空，请参见地区和终端节点。 subnet_id 是 String 子网ID。
8核16GB 2节点），购买时长为1个月，计划在2023-04-18变更规格为通用增强型 16核32GB 2节点。旧规格单价为1,820 元/月，新规格单价为3,600 元/月。计算公式如下： 升配费用=新规格价格 * 剩余周期 * 节点数量 - 旧规格价格 * 剩余周期 * 节点数量 公
GetDetailfNodesInfo 参数 参数类型 描述 status String DDM实例节点状态。 port String DDM实例节点Port。 ip String DDM实例节点IP。 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errCode String
DDM提供哪些高可靠保障 如何选择和配置安全组 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件
备份恢复到新实例 恢复到新实例主要是指DDM实例和数据节点的整体恢复，包含了数据节点的恢复流程，需要预置新的DDM和数据节点。 Metadata恢复 Metadata恢复主要侧重于元数据恢复，是基于已经PITR恢复完成的数据节点进行的DDM恢复，只需预置新的DDM实例。
时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。 节点个数 实例所含有节点个数，最多支持32个节点数。 说明： 单节点存在高可用风险，建议至少创建2节点。 DDM实例单个节点的磁盘使用情况：系统盘40G + 数据盘100G。 可用区 可选择的可用区。
分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点上，只要总分片数有变化，数据都会进行重分布。 图2 分片变更示意图
事物的一致性说明可参考MySQL官方文档。 在分布式系统里，每个参与者都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，需要引入一个协调者（Coordinator）来统一掌控所有参与者（Participan
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点 分布式数据库中间件 DDM 访问DDM实例 03:44 访问DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库和逻辑表
开启读写分离后，读查询会根据配置的读权重按比例分配至主或只读节点，分配至只读节点的查询可能存在一定的复制延迟。对于不在同一事务中，但是对前一个事务写入的数据存在逻辑依赖的查询语句，建议在查询语句中添加/*+ db_type=master*/，此hint可以指定本次查询强制走主节点，确保查询到前一个事务最新写入的数据。
在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 在“创建逻辑库”页面，填选相关参数后单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。 图7 数据节点可用性检测 测试通过后，单击“完成”。 查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例
ee95479d8799710d9f3a4097in09?delete_rds_data=true {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 响应示例 { "id":"d0b008c1ee95479d8799710d9f3a4097in09" } 删除DDM实例，不删除关联RDS上存储的数据。
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