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Optimize website speed 每当您着手提高站点的负载性能时,请始终从 audit 开始。 审计有两个重要功能: 它为您创建了一个基线来衡量后续更改。 它为您提供有关哪些更改将产生最大影响的可行提示。 本文使用下面这个网站应用作为例子。 https://glitch
kubernetes 的TCP 数据包可视化 介绍 k8spacket是用 Golang 编写的工具,它使用gopacket第三方库来嗅探工作负载(传入和传出)上的 TCP 数据包。它在运行的容器网络接口上创建 TCP 侦听器。当 Kubernetes 创建一个新容器时,CNI
1 JMeter简介 Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,用于对软件做压力测试; 开源的桌面应用软件; 可用于测试静态和动态资源,如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等;
实战场景 有时候编写完的代码,上传到服务器,立马 CPU 与 负载跑满,查询原因之后,发现是 MySQL 慢查询导致,顾需要对慢查询进行调优。 准备工作 优化慢查询,那首先要做的就是配置慢查询日志。 MySQL 慢查询,全名是慢查询日志,用来记录 MySQL 的响应时间超过阈值的语句。具体环境中,就是超过
在网络技术方面具有根本优势 了解HTTP/2、QUIC或HTTP3、4层和7层协议、mTLS、Proxies、DNS、BGP、负载平衡如何工作、IP表、Internet的工作、IP地址和方案,最后是网络设计。我发现Julia Evans’s博客非常有用,当我需要以简单的方式理解
1、介绍 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能
Jmeter 逻辑控制器 之 吞吐量控制器 吞吐量控制器,用来控制其下元件的执行次数,并无控制吞吐量的功能。 作用:控制其下的子节点的执行次数与负载比例分配,也有两种方式 Total Executions(总执行次数):设置运行次数 Percent Executions(执行比例):设置执行百分比
自动化运维减少运维人员重复性操作 场景描述 某电商运维人员在云产品运维工作中,有许多周期性、重复性、规律性的工作都需要手工执行,费时费力。 通用场景
Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力,Karmada可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。
一、构建安全可信、以应用为中心的数据库云服务 ① 业界趋势 首先是应用的多样性,以 AI、5G 等为代表,各种新型应用的不断涌现,使得今天我们要面对的数据规模,呈现出一个爆发式的增长;同时,数据库的云化趋势进一步的提升。不管是在中国市场,还是在全球市场,以云服务为交互方式的
前言 什么是 Solr? Solr 采用 Java5 开发,是建立在 Apache Lucene™上的流行的、快速的开源企业搜索平台。 Solr 具有高度可靠、可伸缩和容错能力,提供分布式索引、复制和负载平衡查询、自动故障转移和恢复、集中配置等功能。 Solr 为世界上许多最
认识MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon
文章目录 1 简单介绍一下HTTP的长连接和短连接?2 简述计算机网络中的七层模型?3 常见的HTTP状态码有哪些
4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目。这意味着Volcano的技术生态受到业界广泛认可,CNCF云原生技术版图对于批量计算的支持也已趋于成熟。 华为云CTO张宇昕表示:“华为云一直
USE 分析法该方法的核心是对于所有的资源,查看它的使用率、饱和度和错误。这里的 “资源” 指:服务器所有的物理元器件(e.g. CPU、总线、…),某些软件资源也能算在内。Utilization(资源使用率):指在规定的时间间隔内,某个资源(e.g. CPU、内存、磁盘)用于服
我相信每一个集群管理员,在长期管理多个不同体量及应用场景的集群后,都会多少产生情绪。其实这在我看来,是一个很微妙的事,即大家也已经开始人性化的看待每一个集群了。既然是人性化的管理集群,我总是会思考几个方向的问题:集群的特别之处在哪儿?集群经常生什么病?对于集群产生的突发疾病如何精
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验数据CSV格式) 5.5.使用sklearn中的k-means方法对数据进行聚类,并对其参数选择进行评估# Using the elbow method to find the optimal number of clusters from sklearn.cluster import KMeans
Visualize the elbow from sklearn.cluster import KMeans from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer kmeans = KMeans() visualizer = KElbowVisualizer(kmeans
gelbooru-prompt Gelbooru标签自动摘录 https://github.com/antis0007/sd-webui-gelbooru-prompt