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Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等
客户端通过CCE连接DCS 方案概述 随着容器技术的普及，越来越多的应用程序部署在容器环境中。本章节将介绍如何将Redis客户端部署到云容器引擎CCE的集群容器中，通过CCE连接DCS。 前提条件 准备以下实例资源： 创建VPC和子网，例如vpc-test。创建方式请参考创建虚拟私有云和子网。
数据的安全。 Redis 4.0及以上版本实例：暂不支持直接绑定公网，开启密码访问模式的单机、主备、读写分离、Proxy集群实例支持通过ELB实现公网访问，Cluster集群实例不支持公网访问。 Memcached实例：不支持公网访问，您必须通过同一虚拟私有云下的弹性云服务器来访
DCS使用规范 业务使用规范 原则 原则说明 备注 就近部署业务，避免时延过大 如果部署位置过远（非同一个region）或者时延较大（例如业务服务器与Redis实例通过公网连接），网络延迟将极大影响读写性能。 如果对于时延较为敏感，请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分
读取redis数据报超时错误 问题描述 读取redis数据报超时错误：redis server response timeout（3000ms） occurred after 3 retry attempts。 问题排查 根据报错后的提示，将客户端超时时间改大一些。 确认问题发生
实例诊断ID说明 表1 cause_ids ID ID类型 ID说明 1 cause 活跃连接数超过{THRESHOLD} 2 cause 瞬时流量过大 3 cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause
DCS Redis 3.0实例支持绑定弹性IP公网访问，Redis 4.0/5.0/6.0实例不支持直接绑定弹性IP，公网访问方式需通过ELB实现，开启Redis 4.0/5.0/6.0公网访问的方式请参考开启Redis 4.0/5.0/6.0公网访问并获取公网访问地址，如果用户业务依赖公网访问，升级前请先进行评估。
DCS Redis 3.0实例支持绑定弹性IP公网访问，Redis 4.0/5.0/6.0实例不支持直接绑定弹性IP，公网访问方式需通过ELB实现，开启Redis 4.0/5.0/6.0公网访问的方式请参考开启Redis 4.0/5.0/6.0公网访问并获取公网访问地址，如果用户业务依赖公网访问，升级前请先进行评估。
排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，会产生流控，流控会导致连接被丢弃，从业务角度可能会造成业务的延迟增大，客户端连接异常等问题
为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素尽量不超过5000个。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。
典型应用场景 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降
DCS备份恢复概述 介绍如何通过管理控制台对DCS缓存实例进行数据备份，以及备份数据恢复。 备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要
Redis连接失败问题排查和解决 概述 本章节主要描述Redis连接过程出现的问题，以及解决方法。 问题分类 当您发现与Redis实例连接出现异常时，可以根据本文的内容，从以下几个方面进行排查。 Redis和ECS之间的连接问题 公网连接Redis (仅Redis 3.0涉及) 密码问题
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的
Redis连接失败问题排查和解决 概述 本章节主要描述Redis连接过程出现的问题，以及解决方法。 问题分类 当您发现与Redis实例连接出现异常时，可以根据本文的内容，从以下几个方面进行排查。 Redis和ECS之间的连接问题 公网连接Redis 3.0 密码问题 实例配置问题
发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合
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