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应用层-容器集群高可用 Master高可用：容器集群Master 节点3AZ分布， 3节点（1+1+1）。 Ingress网关高可用：ELB实例开启多可用区，ELB Ingress即支持跨可用区高可用。 应用高可用：K8S本身就支持应用高可用，可通过配置TopologyKey实现pod跨AZ分布。
分统结合的管理模式。在这种模式下，虽然业务单元在各自的云账号中独立运行，但IT部门可以通过统一的策略和工具，对全公司的云资源进行监控、监管和优化。例如，IT部门可以制定统一的安全策略，确保所有的云账号都符合公司的安全标准；可以通过自动化工具，对各个云账号的资源使用情况进行监控，及
负责云平台整体安全方案的设计与优化，制定安全策略和标准。 评估云基础设施和业务系统的安全风险，提出改进方案。 设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师的工作，提供技术支持。 跟踪最新的安全技术，制定应对策略。 深入了解云平台的云安全服务和安全配置基线。
速扩展资源规模，以应对流量激增；在业务低谷期，则可以释放闲置资源，降低成本。 自动化伸缩：通过自动化的监控和调度机制，云平台能够根据预设的策略和实时的负载情况，自动进行资源的伸缩。 快速部署和回收：相较于传统的硬件采购和部署周期，云上资源的创建和销毁可以在几秒或几分钟内完成，大幅提高了资源的弹性速度。
取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。 备份和灾难恢复策略：评估和设置新的备份和灾难恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性。执行定期备份，并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。 优化和调整：根据实际运行情况
在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。云安全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、安全组、加密服务等，支持自动化和可编程的安全管理，能够快速响应和调整安全策略，提高了安全管理的效率。 在合规与审
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
资源和快速的水平伸缩能力来应对。对于企业业务突增、活动促销的场景，用户可以快速通过伸缩策略来扩容和释放资源，同时在业务稳步增长的情形下，也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略： 定时模式：创建定时任务，在指定时间执行资源扩缩容。 指标模式：基于资源的性能指标（如
问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下： 缺乏一致性：各业务单元独立部署和运维所需的云环境，缺乏统一的IT标准和安全策略，可能导致标准不统一，安全策略不一致，增加管理难度。 成本增加：缺乏中央协调，容易导致重复建设和资源浪费，进而增加云成本。 缺乏整体视图：难以获得企业整体的云资源使用情况，阻碍战略决策和优化。
FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践，不断学习云成本优化的新方法并进行推广。 协助制定和实施云成本管理策略，确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作，推动成本优化和资源利用率提升。 在组织内部推广FinOps文化和理念。 深入了解FinOps框架和云成本管理最佳实践。
用了去中心化运营模式，各个部门各自为政，就难以保证整体的安全策略一致性，增加合规风险。 赋能和协同运营模式用于资源和预算有限的小型企业： 赋能和协同运营模式需要投入较多的资源来构建和维护复杂的IT基础设施和IT治理策略，对于资源和预算有限的小型企业来说，可能过于复杂和昂贵。 父主题：
要做好数据资产的主动发现和分类分级，围绕数据全生命周期开展数据安全治理工作，对重要数据使用过程中考虑脱敏、加密、审计等措施，对重要数据做好备份。基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑坚固的数据安全边界，保障敏感数据不泄露。 运维防线 要限制只能从安全的网络环境发起运维活动，并为运维人员建立专门的运维访
云实施团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 调研评估工程师 现状调研：对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录，包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转型的需求和期望
允许停服时长 120分钟以上 5 60~120分钟 3 <60分钟 1 迁移策略 Rehost 5 Replatform 3 Re-architect 1 应用迁移批次规划样例 表3 批次规划样表 应用名称 上云策略 上云批次 第一批次上云 第二批次上云 第三批次上云 第四批次上云 -
调研数据格式类型和压缩算法： 调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术，调度任务类型，可视化和管理界面，扩
与安全团队合作，实施网络安全策略。 监控网络性能，优化网络配置。 合规审计专家 确保云化转型符合相关法律法规和行业标准。 降低合规风险，避免法律纠纷和罚款。 维护企业声誉，提升客户和合作伙伴信任。 识别云化转型中的合规要求，提供专业建议。 参与制定合规策略，确保云服务商符合要求。 定期审计和评估合规情况，提出改进措施。
G的情况下，不建议使用该迁移方案。 图1 Redis离线迁移方案 迁移过程如下： 源Redis数据备份导出： IDC：使用第三方工具或配置策略将备份数据落盘（方法见Redis-cli或Redis-port）； 使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS： EC2：使用OBS
有经授权的人员可以访问敏感数据，并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度：确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略，确保任务按时准确完成，并处理可能的故障或异常情况。 异常处理和故障恢复：建立故障处理和恢复计划，包括对集群、任务和应用程序可能出现的问题进行分类并定义相应的响应和恢复步骤。
议、遵从报告，基于安全云脑提供详细加固指导进行风险闭环管理。您可以进一步使用安全云脑全面清点各类资产的防护覆盖情况，统一管理各层防线的安全策略。 数据集成及安全分析 首先，将安全数据统一对接到安全云脑中，云服务日志一键接入，同时构建云上云下数据统一集成方案，接入第三方生态软件的日志。
安全运营账号、日志账号 统一运维管理 运维监控账号 统一财务管理 主账号（管理账号） 数据边界 主账号（管理账号）、沙箱账号（用于测试各种控制策略） 组织与账号的设计方案在前面已经详细阐述了，后面将分别展开介绍其他8个领域的设计方案。 父主题： Landing Zone参考架构
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