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作业）。 实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点
数据，则数据会追加到已有的表中。 是 换行符处理方式 对于写入Hive textfile格式表的数据中存在换行符的场景，指定对换行符的处理策略。 删除 替换为其他字符串 不处理 删除 Hive表分区字段 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 对Hive建表设置分区字段，多个值以逗号隔开。
源端为FTP/SFTP JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。
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