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推荐使用惰性队列。 请注意，以下情况不建议使用惰性队列： a. 追求高性能 b. 队列无明显积压 c. 队列设置了 max-length 策略 通过TTL或者max-length限制队列长度 可以通过设置消息 TTL、队列 TTL 和 max-length 来限制队列长度。如果队列长度达到
客户关键业务的质量和韧性。 丰富的故障演练武器：沉淀华为云实践经验，内置50个+演练攻击武器，赋能客户模拟复杂多样的业务受损场景并制定应对策略。 降本增效：在不影响用户云上业务的同时，从专业的角度提供优化建议，帮助客户降本、增效和业务调优。 父主题： 卓越运营云服务介绍
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
转移到了用户、设备和资源上。所有的资源（如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链）都需要进行持续身份验证和信任评估，从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性的实体风险评估，缩小受攻击面，保证系统安全。 纵深防御原则（Defense In Depth） 多点、多重的安全防
自身相关的故障模式，如软件系统类、数据类、通信类、负荷过载、人因差错等类型的故障，更需要充分分析并提供检测和恢复措施。 风险等级 高 关键策略 针对每种故障模式，分析其发生的频率以及造成的影响，以确定严酷度等级。对于存在单点故障的组件对应的故障模式，严酷度必须设置为高。云服务通用
HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要参考标准的SQL，Hive进行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL语法HQL（Hive SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入
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