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HDFS客户端leaserenewer线程泄漏。 HDFS重启后权限属性丢失，导致数据无法读取。 备NameNnode处于安全模式，但集群没有上报告警。 Hadoop安全漏洞问题修改。 HBase NettyRpc connection未正常关闭。 HBase WAL未正常滚动，导致产生超大WAL。 HBase
jar包后将jar包放在1中指定的目录下。 在IntelliJ IDEA样例工程的“tools”目录下找到打包工具：“storm-jartool.cmd”。 双击打包工具，输入要打包的jar包所在目录（“D:\source”）并回车，再输入打出包存放的目录（“D:\target”
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
Phoenix BulkLoad Tool使用限制说明 问题 当更新索引字段数据时，若用户表已经存在一批数据，则BulkLoad工具不能更新全局和局部可变索引。 回答 问题分析 创建表。 CREATE TABLE TEST_TABLE( DATE varchar not null
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码，导致任务卡住问题 Hive中增加自研的接口
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
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Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。 更多相关介绍请参见StarRocks。
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
对于Python开发环境，直接使用Editra编辑器（或其他编写Python应用程序的IDE）即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。 使用FTP工具，将运行调测环境的客户端包文件“MRS_Service_client”下载到本地，并解压得到目录“MRS_Services_ClientConfig”。
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样
1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
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本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入
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