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仅针对95计费场景。 >- 使用量汇总列表只包含月汇总金额和资源ID,若要查询具体某个资源的用量明细,请调用[查询资源用量明细](https://support.huaweicloud.com/api-oce/zh-cn_topic_0000001190606757.html)接口获取。接口URL:
查询租户名下的API分组概况：上架的API分组个数，未上架的API分组个数。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 GET
请求参数 无 响应参数 无 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}
查询租户名下的APP概况：已进行API访问授权的APP个数，未进行API访问授权的APP个数。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 GET
该API属于CCE服务，描述: 该API用于更新指定的节点池。仅支持集群在处于可用、扩容、缩容状态时调用。 > - 集群管理的URL格式为:https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径,也即API访问的路径 > - 当前仅支持更新节点池名称,spec下的initialNodeCount
bucket policies to control permissions, see the [OBS permission control](https://support.huaweicloud.com/intl/en-us/perms-cfg-obs/obs_40_0001.html)
services and resource types, see "Supported Services and Regions" (https://console.huaweicloud.com/rms/#/resources/supported).接口URL: "/v1/re
services and resource types, see "Supported Services and Regions" (https://console.huaweicloud.com/rms/#/resources/supported).接口URL: "/v1/re
该API属于APIHub162860服务，描述: 创建我的密钥配额变更/变更申请接口URL: "/iportal/web/mycontent/keys/maxcountapplyinfos.rjson"
该API属于APIHub22574服务，描述: 创建我的密钥配额变更/变更申请接口URL: "/iportal/web/mycontent/keys/maxcountapplyinfos.rjson"
_id 否 string 在type参数填入anime_mask时生效 { 'image': '这里放经过base64转换后的图片' } 3.9、实现选择图片及将其转换为base64的功能，这里要用到wx.chooseImage以及wx.getFileS
"xxxxx"此问题的原因是使用了SSL加密的“verify-full”选项，这时驱动程序会验证证书中的主机名与实际部署数据库的主机名是否一致。碰到此问题可以使用“verify-ca”选项，不再校验主机名；或者重新生成一套与数据库所在主机名相同的CA证书。connect to server failed: no such
atlas800-9000在升级到（V100R020C10）后 atc转换 core dump：(hw910) [root@k8s-910node Resnet50]# atc --framework=3 --model=resnet_v1_50.pb --input_shape="input:1
【功能模块】【ATC转换】atc 转 frozen_inference_graph.pb文件为 OM文件时报错【操作步骤&问题现象】1、从GitHub上下载faster_rcnn_inception_v2 的推理模型文件 frozen_inference_graph.pb 2、准备好了
报错如图
使用yolov5s的caffe模型文件转换为mdc610要求的.om文件，转换完之后，在修改模型输入尺寸参数后，在加载模型的时候报错如下：CamD CamD error [HafDNNDeviceMemcpy() | Can't add input, input size is not
【功能模块】Ascend加速卡、ModelArts上的模型转换功能和模型部署功能【操作步骤&问题现象】一. 怎么转换的模型？ 使用ModelArts进行从Tensorflow frozen graph到Ascend模型的转换，参数选择如下图所示。 模型转换的日志在附录中给出。二. 转换后的模型是如何使用的？ 1
出现该问题是因为执行脚本时依赖dos2unix，因此还需要执行“apt-get install dos2unix”命令安装。（PS：安装前需确保Ubuntu服务器上有可用的源）
**邮箱：liyiming1998@qq.com** **华为云账号：neoming** ## 1.使用Mindspore的export结构将cpkt转换成air 转换的代码主要涉及三个步骤 1. 生成网络结构 2. 导入参数 3. 调用export函数导出air ```python # generate
【功能模块】onnx模型转om功能【操作步骤&问题现象】1、onnx官方的resnet-50模型转换om报错，有人知道昇腾现在对onnx支持的程度吗？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
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