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值获取函数 表1 值获取函数 SQL函数 描述 tableName.compositeType.field 按名称从 Flink 复合类型（例如，Tuple，POJO）返回字段的值。 tableName.compositeType.* 返回 Flink 复合类型（例如，Tuple
分组函数 表1 分组函数 SQL函数 函数说明 GROUP_ID() 返回唯一标识分组键组合的整数。 GROUPING(expression1 [, expression2]* ) | GROUPING_ID(expression1 [, expression2]* ) 返回给定分组表达式的位向量。
Flink Opensource SQL1.15语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.15语法概览 Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 Format Connector列表 数据操作语句DML 函数
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务
Flink作业委托场景开发指导 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 父主题： Flink作业开发指南
Connector列表 Connector概述 BlackHole ClickHouse DataGen Doris DWS Elasticsearch 对象存储OBS Hbase Hive Hudi JDBC Kafka MySql CDC Print Redis Upsert
版本支持公告 DLI计算引擎版本生命周期 Flink 1.15版本说明 Flink 1.12版本说明 Spark 3.3.1版本说明 Spark 3.1.1版本说明 Spark 2.4.5版本说明 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本差异对比
权限管理 权限管理概述 DLI自定义策略 DLI资源 DLI请求条件 常用操作与系统权限关系
管理队列 查看队列的基本信息 队列权限管理 分配队列至项目 创建消息通知主题 队列标签管理 队列属性设置 测试地址连通性 删除队列 变更普通队列规格 普通队列弹性扩缩容 设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 修改普通队列的网段 父主题： 创建弹性资源池和队列
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 创建弹性资源池和队列
默认参数 数据类型 说明 connector 是 无 String 固定为：print。 print-identifier 否 无 String 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 false Boolean 该值只能为true或false，默认为false。
16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件，其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25
口： 登录MRS管理控制台，选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”，角色选择“ClickHouseBalancer”，搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为：21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector
mechanism' = 'GSSAPI', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', --mrs中配置 'properties
OBS 2.0支持 DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据，具体请参考《数据湖探索开发指南》。 发布区域：全部 使用DLI提交Spark
依据的OBS分区表。在TBLPROPERTIES中配置dli.multi.version.enable、comment、orc.compress和auto.purge。 dli.multi.version.enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。
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