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配置了合理的服务部署超时时间，服务还是部署失败，无法启动 服务部署成功的标志是模型启动完成，如果没有配置健康检查，就无法检测到模型是否真实的启动。 在自定义镜像健康检查接口中，用户可以实现实际业务是否成功的检测。在创建AI应用时配置健康检查延迟时间，保证容器服务的初始化。 因此，
调用API接口创建训练作业和部署服务时，如何填写资源池的参数？ 调用API接口创建训练作业时，“pool_id”为“资源池ID”。 调用API接口部署在线服务时，“pool_name”为“资源池ID” 。 图1 资源池ID 父主题： API/SDK
配置Lite Cluster网络 本章节介绍如何申请弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。通过本文档，您可以实现弹性云服务器访问公网的目的。 使用华为云账号登录CCE管理控制台。 找到购买Cluster资源时选择的CCE集群，单击名称进入CCE集群详情页面，单击“节点管理”页签，在“
在左上角选择区域，区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中，选择“开发环境>Notebook”，界面未提示权限不足，表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。 如果提示“需获取依赖服务的授权”，说明未配置ModelArts委托访问授权，请参考Step3 为用户配置Mod
gfile：指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1 API对应关系 Python（本地文件操作接口） mox
导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时，开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies
ReadOnlyAccess”，勾选后单击“下一步”并单击“确认”。 验证权限是否配置成功。 登录子用户账号，在创建训练作业/创建Notebook时，仅能看到配置的SFS Turbo文件夹，则表示权限配置成功。 父主题： 典型场景配置实践
source”。 图3 配置Grafana 单击“Prometheus”，进入Prometheus配置页面。 图4 进入Prometheus配置页面 参考下图进行配置。 图5 配置Grafana数据源 Grafana安装方式不同，Grafana版本也可能不同，图5仅为示例，请以实际配置界面为准。
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 （可选）配置驱动 （可选）配置镜像预热
Lite Server资源配置 Lite Server资源配置流程 配置Lite Server网络 配置Lite Server存储 配置Lite Server软件环境
使用Gallery CLI配置工具下载文件 在服务器（ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器）上登录Gallery CLI配置工具后，通过命令“gallery-cli download”可以从AI Gallery仓库下载资源。 命令说明 登录Gallery
通过API接口查询AI应用详情，model_name返回值出现乱码 问题现象 通过API接口查询AI应用详情，model_name返回值出现乱码。例如model_name为query_vec_recall_model，但是api接口返回结果是query_vec_recall_model_b。
如何使用API接口获取订阅算法的订阅id和版本id？ 调用API接口使用“我的订阅”方式创建训练作业时，请求参数需要填写算法的订阅id（algorithm.subscription_id）和版本id（algorithm.item_version_id）。可调用如下接口获取相关信息，如下以北京四为例：
对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数，最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现，若填入m
图中第二行用于APP认证方式的API接口公网地址。 以下情况下需要对API接口公网地址进行拼接修改： 当模型配置文件中apis定义了路径，调用地址后需拼接自定义路径。如：“{在线服务的调用地址}/predictions/poetry”。 如果是部署SD WebUI推理服务，调用地
使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议？ 系统默认使用https。如果您想使用http，可以采取以下两种方式： 方式一：在部署边缘服务时添加如下环境变量： MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二：在使用自定义镜像导入模型时
权限（不支持导入其他账户共享给您的镜像），部署上线时，ModelArts将使用该镜像部署成推理服务，请确保您的镜像能正常启动并提供推理接口。 “容器调用接口” 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号，请根据模型实际定义的推理接口进行配置。 说明： ModelArts提供的请求协议
修改在线服务配置 对于已部署的服务，您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化，更换AI应用的版本号，实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息： 方式一：通过服务管理页面修改服务信息 方式二：通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功，“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级。
对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数，最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现，若填入m
修改批量服务配置 对于已部署的服务，您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化，更换AI应用的版本号，实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息： 方式一：通过服务管理页面修改服务信息 方式二：通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功，“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级。
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