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2u", "instance_count": 1, "src_path": "https://infers-data.obs.xxx.com/xgboosterdata/", "dest_path": "https://infers-data.obs.xxx.com/output/",
值会被忽略。 --dataset-path:数据集的路径,仅当--dataset-type为sharegpt或者human-eval的时候生效。 --use-real-dataset-output-tokens:当使用投机推理时开启,设置输出长度是否使用数据集的真实长度,不输入默
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item_version_id)。可调用如下接口获取相关信息,如下以北京四为例: 从AI Gallery获取订阅的算法列表 GET https://modelarts.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/aihub/subscriptions?con
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议? 系统默认使用https。如果您想使用http,可以采取以下两种方式: 方式一:在部署边缘服务时添加如下环境变量: MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二:在使用自定义镜像导入模型时
用户Token接口说明如何调用API,Token可以用于调用其他API时的鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成: {URI-scheme}
分页记录的起始位置偏移量,默认值0。 owner 否 String 实例归属的User Id,长度为32位小写字母、数字,在主账号/有admin权限场景下生效,值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否
分页记录的起始位置偏移量,默认值0。 owner 否 String 实例归属的用户ID,长度为32位小写字母、数字,在大账号/有admin权限场景下生效,值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否
链接仓库协议。当前支持:ssh,https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表30 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
在扩缩容页面,根据业务需要增删模型服务的实例数,配置完成后,单击“确认”提交扩缩容任务。 在我的服务列表,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的实例数是否生效。 父主题: 管理我的服务
设置QPS”,在弹窗中修改数值,单击“提交”启动修改任务。 图1 修改QPS 在我的服务列表,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的QPS是否生效。 父主题: 管理我的服务
面。 图1所示图标,为JupyterLab的Git插件。 图1 Git插件 克隆GitHub的开源代码仓库 GitHub开源仓库地址:https://github.com/jupyterlab/extension-examplesitHub,单击,输入仓库地址,单击确定后即开始克
mpressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install
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gpg && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=
下载SD基础模型,SD基础模型的官网下载地址。 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors https://huggingface.c
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