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Table表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决：
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
每日执行节点个数超过上限，一般是由于作业调度过于频繁导致的。为您推荐两种处理方式： 一. 购买作业节点调度次数/天增量包用于增加配额，详情请参见购买作业节点调度次数/天增量包。 二. 您可通过如下方式排查哪些作业调度节点次数较高，然后适当调整调度周期或停止调度即可。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度
取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
端作业配置”的“高级属性”中，配置如下参数。 加密方式：选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 新建集成作业的方式有如下两种： 方式一：在“作业开发”界面中，单击“新建集成作业”。 图1 新建集成作业（方式一） 方式二：在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建集成作业”。
同步场景：支持单表、分库分表和整库三种同步方式，具体支持的数据源请参见支持的数据源。 设置网络资源配置。 选择已创建的源端数据连接，且创建的连接必须已勾选数据集成选项。连接不存在时可参见创建DataArts Studio数据连接创建所需连接。 需要测试数据源端和资源组之间网络是否可用，不可用时根据界面提示修改。
Studio管理控制台 > 数据开发，左侧列表选择“数据开发 > 脚本开发”。在脚本的目录树上，可以查看到当前已经创建的目录，默认在根目录/。 connectionName 否 String 脚本关联的连接名称。当type参数值为DLISQL、SparkSQL、HiveSQL、DWS
选择主题 选择消息通知的主题。 说明： 当前仅支持“短信”、“邮件”这两种协议的订阅终端订阅主题。 单击“下一步”，选择调度方式，支持单次调度和周期调度两种方式，周期调度的相关参数配置请参见表3。 表3 配置周期调度参数 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效时间段。 调度周期
Studio默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用python3解释器，在主机上做一个软连接，如下图所示。 图2 主机上做软连接 在文件中设置标准编码方式。 # -*-
数据安全治理离不开相应人员的具体执行，人员的技术能力、管理能力等都影响到数据安全策略的执行和效果。因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。组织需要根据岗位职责、人员角色，明确相应的能力要求，并从意识和能力两方面着手建立适配的数据安全能力培养机制。 意识能力培养方式。可以结合业务
正则表达式 内容识别：提供的数据识别方式之一，自定义正则表达式。 列名识别：提供字段名精确匹配和模糊匹配方式，支持多个字段匹配。 描述 对当前规则进行简单描述。 新建分组 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
云产品体验名额有限，领完即止。 符合“参与对象”的同一用户仅能对同一产品申请一次。 试用产品的升级：用户试用过程中，主动进行升配等操作，将按照官网标准价格收费；如果进行降配或切换计费方式等，将不进行退费。 试用产品的续费：用户需要在试用期满后继续使用DataArts Studio的，应当在期满前按标准费用进行续费。
自然周期调度作业依赖关系全景图 如何确认当前的周期调度依赖是传统周期调度依赖还是自然周期调度依赖？ 自然周期调度在2023年6月开始全网使用。对于在此时间之后创建的租户，其所购买的实例支持自然周期调度；对于在此时间之前创建的租户，其所购买的实例支持传统周期调度。 在配置周期调度时，
数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作，改进数据质量，提升数据治理水平。
环境变量、作业参数、脚本参数的介绍和使用方式如下： 环境变量中支持定义变量和常量，环境变量的作用范围为当前工作空间。 变量是指不同的空间下取值不同，需要重新配置值，比如“工作空间名称”变量，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。
适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 连接属性 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。
在“驱动管理”页面中，选择以下方式上传MySQL驱动。 方式一：单击对应驱动名称右侧操作列的“上传”，选择本地已下载的驱动。 方式二：单击对应驱动名称右侧操作列的“从sftp复制”，配置sftp连接器名称和驱动文件路径。 在“集群管理”界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理
、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 在创建数据连接前，请确保您已具备连接所需的Agent代理（即CDM集群），且待连接的数据湖与CDM集群之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或
优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率等指标经常在较高区间运行，建议您选用大规格的CDM集群规格进行数据迁移。
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