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AAD接入LTS 分布式消息服务Kafka版接入LTS 数据复制服务DRS接入LTS 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 弹性负载均衡 ELB接入LTS 企业路由器ER接入LTS 函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：选择主机组”。 步骤2：选择主机组（可选）
方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取 关键字加工 值加工 e_kv 使用特定正则表达式 支持默认的字符集、特定分隔符或者带(、)或（"）分隔 支持前后缀 支持文本escape e_kv_delimit
按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。
19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自
error_code) print(e.error_msg) 修改VPC方式的结构化配置。 修改ELB方式的结构化配置。 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功, 成功修改结构化配置。
日志的方式类似。 日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS 本实践主要介绍将阿里云Kubernetes日志采集到华为云LTS的操作步骤，互联网数据中心和华为云上跨Region采集日志的操作方式与采集阿里云主机日志的方式类似。
开启后，显示待对比字段对应的值。 对比值格式化 将待对比数据按照指定格式进行显示。 对比值字号 待对比值的字号，取值范围为12px~50px。 对比值单位 待对比值的单位。 对比值单位字号 显示待对比值单位的字号，取值范围为12px~50px。 描述 对显示的数值及对比值趋势的描述，显示在数值下方。
string 必填 - 华为云账号的项目ID。 groupId string 必填 - LTS的日志组ID。 streamId string 必填 - LTS的日志流ID。 accessKey string 必填 - 华为云账号的访问密钥，简称AK。注意：认证用的华为云账号AK、SK硬编码
PI接入、SDK接入等多种方式将采集到的日志上报到LTS，满足不同场景日志接入的诉求。 支持40+华为云服务日志对接LTS。 支持Web、移动端iOS、Android和小程序日志接入LTS。 支持采集Logstash、Flume、Beats开源软件中的数据。 支持通过HTTP、H
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果内容较多，规则会相对冗长。且静态不灵活。
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一
使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 日志轮转也叫日志切割或日志绕接，通俗来讲是对日志文件的大小进行控制。 软件系统通常会长时间的不停机运行，这样会产生很多信息记录到不同的日志中。随着时间的推移，日志的容量自然会越来越大，而硬盘的空间是有限的，就需要对日志文件的大小进行控制。
监控安全风险 LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时
计费项 云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量（包括标准存储和冷存储）、日志转储（包括日志基础转储流量和日志高级转储流量）的费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
通过API上报日志。 云日志服务支持采集的文件类型（文件扩展名） 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件，日志的时间（依赖机器的本地时区配置）必须是最近7天以内的。
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
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