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二级分区（Sub Partition，也叫组合分区）是基本数据分区类型的组合，将表通过一种数据分布方法进行分区，然后使用第二种数据分布方式将每个分区进一步细分为子分区。给定分区的所有子分区表示数据的逻辑子集。常见的二级分区组合如下所示： Range-Range Range-List
DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个
DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个
DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个
GaussDB数据库能否通过SQL查询内存的使用情况？ LIMIT 2、LIMIT 2,3、LIMIT 2 OFFSET 3的区别? 如何创建默认为当前时间的列？ 如何判断字段是否为NULL？ 如何获取当前连接数据库的用户名？ 如何查询两个时间的时间差？ SQL语言分为哪几类？ 触发器的作用是什么？ 数据库事务正确执行的四个特性是什么？
GaussDB数据库能否通过SQL查询内存的使用情况？ LIMIT 2、LIMIT 2,3、LIMIT 2 OFFSET 3的区别? 如何创建默认为当前时间的列？ 如何判断字段是否为NULL？ 如何获取当前连接数据库的用户名？ 如何查询两个时间的时间差？ SQL语言分为哪几类？ 触发器的作用是什么？ 数据库事务正确执行的四个特性是什么？
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
插入值的下一列与待插入的分片的下一列的边界值，如果小于，则直接插入。如果相等，继续比较插入值的下一列与待插入的分片的下一列的边界值，直至小于并插入。 如果插入值的所有列大于待插入的分片的所有列的边界值，则比较下一分片。 如果RANGE分布表的分片对应多个DN，会计算分布键的has
V值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化
V值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助规划
V值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化
TM模式和GTM-Lite模式要在enable_gtm_free参数设置为off的情况下生效，当前版本暂不支持安装好的集群进行不同GTM模式之间的切换。这三种不同的GTM模式介绍，参见《特性指南》的“GTM模式”章节。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 2 0：表示GTM模式；
V值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化
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ng_foreignrp_memsize：该node group的外部资源池的总内存大小。 ng_foreignrp_usedsize：该node group的外部资源池实际使用内存大小。 ng_foreignrp_peaksize：该node group的外部资源池使用内存的峰值。 ng_foreignrp_mempct：该node
型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 实例单个节点对应时长单价 * 购买时长 * 收费节点的数量 单个节点单价与实例规格相关，请参见云数据库GaussDB价格详情中的“GaussDB价格”。 说明： 收费节点的数量 = CN的个数 + DN的个数。 独立部署：以默认
测试，主机执行100并发的update类型业务，主备机同时执行200并发的读类型业务，在I/O和CPU不受限的条件下，串行回放备机读的性能不低于主机读业务性能的80%，极致RTO备机读的性能和串行回放备机读的性能相比劣化不超过10%。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，
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