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3的安全协议，确保数据传输的安全可靠。 全国多节点CDN部署：为了提升数据传输的稳定性和速度，我们在全国范围内部署了多节点CDN。 负载均衡：我们的API接口构建了多台服务器，实现了负载均衡，以确保接口的极速响应，无论在任何时间、任何情况下，都能提供稳定可靠的服务。 3、API介绍 【官网】: https://alltick
Kubernetes集群。借助云容器引擎，可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。云容器实例（Cloud Container Instance，CCI）服务提供Serverless Container（无服务器容器）引擎，让用户无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
目录 文章目录 目录 前文列表 RBD RBD Pool 的创建与删除 块设备的创建与删除 块设备的挂载与卸载 新建客户端 块设备的扩缩容 RBD 块设备的 Format 1 VS Format 2 块设备的快照、克隆、恢复
以减轻数据库的压力，加快读取请求的响应速度。这样既减少了对数据库的读取压力，又提高了系统整体的性能。 另外一种优化方案是搭建数据库集群，独立的读库与写库，将读写请求进行分离。读请求由读库处理，写请求由写库处理，通过分离读写操作，可以提高数据库处理能力。在这种架构下，可以根据实际情
client_max_body_size（请求体大小）ELB 七层监听器的上传文件大小有限制，最大为10G；四层监听器的上传文件大小没有限制https://support.huaweicloud.com/elb_faq/elb_faq_0084.html
执行以下步骤，进行提交 页面顶部控制栏，选择地区，也就是上云第一步购买Gaussdb的地区集群类型：cce turbo计费模式：按需付费集群名称：（随便写）集群版本：v1.29集群规模：50集群 master 实例数：单实例虚拟私有云：默认（购买Gaussdb使用的虚拟私有云，必须
前提条件 MRS集群中包含kafka\flink\redis且各个服务运行正常 数据流向&业务逻辑 本样例是将kafka读的数据通过Flink解析后，统计不同account账号总消费金额，然后将结果缓存进redis，通过Redis查询最终的消费统计结果。 样例数据
前提条件 MRS集群中包含kafka\flink\redis且各个服务运行正常 数据流向&业务逻辑 本样例是将kafka读的数据通过Flink解析后，统计不同account账号总消费金额，然后将结果缓存进redis，通过Redis查询最终的消费统计结果。
Git 的跟踪机制恢复到该应用程序的任何版本。这也会使云基础设施更加健壮。 提高了稳定性，尤其是在管理 Kubernetes 集群时。一切都是可跟踪的，并且集群配置中的
序号博文题目博文链接1EXT4文件系统损坏导致的实例无法启动的排查与修复cid:link_02GaussDB(DWS)高可用之数据复制cid:link_13GaussDB(DWS)高可用之备机重建cid:link_24GaussDB(DWS)高可用之CN>M组件高可用介绍ci
加高性能的访问接口；另外，还提供兼容开源Kafka的开放接口，能够更好地帮助用户把使用Kafka的应用快速上云。分布式可靠集群和海量队列能力内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性；无限扩展的队列数量和可扩展的高性能机制，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现
ubernetes架构进阶指导》、《应用容器化改造指导》、《容器运维指导》、《服务网络设计》、《容器多集群管理》。 通过学习课程，你可以熟练掌握应用容器化改造、服务网格、多集群等云原生核心基础设施理论及云上实践能力 。如果你能专注完成学习，整套课程仅需花费10个小时，但却可以让你的职业技能翻倍。
前言 Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 滴滴基于 Apache Flink 做了大量的优化，也增加了更多的功能，比如扩展 DDL、内置消息格式解析、扩展
fix分析随着kubernetes的成熟，集群规模也越来越大，而在大规模集群中，scheduler似乎越来越成为整个集群的瓶颈。近期的bug fix都有不少是scheduler相关的问题。下面就根据这段时间scheduler相关的bug fix，分析大规模集群中调度器可能出问题的地方。#72754
er才会认为事务已经被提交。 Leader崩溃处理： 如果Leader节点崩溃，集群会重新触发Leader选举，选择一个新的Leader。 数据同步： 当一个新的Follower加入集群或者已有的Follower数据丢失时，它需要从Leader节点同步数据，以保持一致性。
线 无惧疫情，完成大集群迁移时间来到19年下半年，考虑到现有集群IO能力不足，客户决定将集群迁移至SSD平台，时间定在春节后第一周，我们也按计划完成了准备工作。然而，1月下旬，突如其来的疫情打乱了既定节奏。新冠疫情来势汹汹，集群迁移又迫在眉睫，按原计划实施已经不可
dis集群内存占用46.97%，无明显异常，结果如下图所示：查看节点的内存监控。其中分片2中master节点192.168.1.10内存使用率达到100%，其余两个分片分内存使用率均在20%左右，结果如下图所示：二、确认异常分片信息通过上述监控信息可得知，该redis集群中的分片
用户请求的内容在附近的缓存服务器上有缓存时，可以直接从缓存服务器获取，减少了数据传输的延迟，提高了访问速度。提高命中率：CDN 技术通过负载均衡、内容分发和调度等功能模块，使内容能够在用户访问时被高效地命中，从而提高命中率。缓解长途骨干网压力：CDN 技术将用户请求的内容尽量在靠
集群版本为6.5.1，dbdata_om目录满了如何处理
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