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对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaSteamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
(tag value). --config=PATH Path to a configuration file (default: Searches for file see docs). --idwidth=N Number of bytes on which
配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误，当前数据保存为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“长整型时间转换”算子，生成四个新字段C、D、E和F，类型分别为DATE、TIME、TIMESTAMP、BIGINT。
配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误，当前数据保存为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“长整型时间转换”算子，生成四个新字段C、D、E和F，类型分别为DATE、TIME、TIMESTAMP、BIGINT。
main(args: Array[String]): Unit = { if (args.length < 12) { System.err.println("Usage: KafkaWordCount <bootstrap-servers> " +
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
能够让用户第一时间感知进程健康状态。 硬盘故障的自动处理 MRS对开源版本进行了增强，可以监控各节点上的硬盘以及文件系统状态。如果出现异常，立即将相关分区移出存储池；如果硬盘恢复正常（通常是因为用户更换了新硬盘），也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作，更换
over to 53 16/03/03 16:44:57 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number
DFSClient_attempt_1479799053892_17075_r_000007_0_-1463597952_1 does not have any open files. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem
MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务
实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system.events system.grants system.mutations system.processes
通过配置如下参数可以实现Executor退出时执行自定义代码。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值 spark.executor.execute.shutdown.cleaner 配置为true后，支持executor退出时执行自定义代码。
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维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据：一个区域有空间范围，有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置，例如它的质心。在二维中，边界可以可视化为一条线（有限区域，闭环）。区域数据包含一系列区域。 目前仅限于支持点数据，存储点数据。 经纬度可以编码为唯一
" : 373, "numActiveBatches" : 0, "numProcessedRecords" : 1, "numReceivedRecords" : 1, "avgInputRate" : 0.002680965147453083, "avgSchedulingDelay"
2); records.addAll(toBeUpdated); recordsSoFar.addAll(toBeUpdated); writeRecords = jsc.parallelize(records, 1); client.upsert(writeRecords, newCommitTime);
小写/大写：指定进行大写转换或小写转换。 map 是 无 数据处理规则 对字符串值做大小写转换。 传入数据为NULL值，不做转换处理。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： abcd,product FusionInsight,Bigdata 配置“字符串大小写转换”算子后，生成两个新字段C和D：
小写/大写：指定进行大写转换或小写转换。 map 是 无 数据处理规则 对字符串值做大小写转换。 传入数据为NULL值，不做转换处理。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： abcd,product FusionInsight,Bigdata 配置“字符串大小写转换”算子后，生成两个新字段C和D：
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