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更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。 更改Broker单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点Broker实例存储目录不变。 对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。 更改Broker单个实例的存储目录需要重
选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。 图4 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。 更新配置文件需要按照此
在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”页签。 在右侧窗口中单击“+”，选择“Library Files”添加依赖包。 图2 添加Library Files 选择需要添加的依赖包，然后单击“OK”。 图3 Choose Libraries 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。
在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”页签。 在右侧窗口中单击“+”，选择“Library Files”添加依赖包。 图2 添加Library Files 选择需要添加的依赖包，然后单击“OK”。 图3 Choose Libraries 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。
打包Maven项目，target目录下的udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件即为Hive UDF函数包。 需要将所有依赖文件都打包到jar包里。 配置Hive UDF 用户通过在配置文件“udf.properties”中添加注册信息来注册Hive UDF，需按“函数名称
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
创建的物化视图中最多有500个可以用于SQL查询的改写，也就是SQL改写时使用的物化视图如果被包含在这500个中，那么就会进行改写，否则就当做普通SQL执行。可参考•System级别：在计算实例中添加自定义参数“hetu.select.top.materialized.view”来改变允许使用的物化视图个数。 开启物化视图“重写缓存”
BASEDIR=`cd $(dirname $0);pwd` cd ${BASEDIR} for file in ${BASEDIR}/lib/*.jar do i_cp=$i_cp:$file echo "$file" done java -cp .${i_cp} com.huawei.bigdata
准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1
xxx 安全组 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 自动创建 弹性公网IP 通过将弹性公网IP与MRS集群绑定，实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。 绑定一个弹性公网IP。 集群节点 配置集群节点信息。
HFile中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的
各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个ma
选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定
选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定
System.out.println("<tableName> hbase tableName"); System.out.println("<confDir> hbase conf dir"); System.out.println(
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_
更改NodeManager的存储目录 操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时，MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录，以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn
各个map的输入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个ma
io位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构
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