检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
操作，请参考本案例。 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择“公共镜像”，推荐使用ubuntu18.04的镜像；系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。 图2 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境。
sold_out Boolean 资源是否充足。 true 资源不足 false 资源充足 storages Array of strings 规格支持的存储类型。 EFS EVS vcpus Integer CPU核数。 表5 AscendInfo 参数 参数类型 描述 npu Integer
查看诊断报告 Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据，如集群计算、通信和下发的耗时，可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序，从而快速过滤出计算慢卡、下发慢卡、带宽最小卡。
如何在Notebook中读写OBS文件？ 在ModelArts中部署模型时，为什么无法选择Ascend Snt3资源？ 如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 在Mod
name String 存储卷的名称。 mount_path String 存储卷在容器中的挂载路径。如：/tmp。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。
in.py文件，在第10行添加如下代码。 import torch_npu from torch_npu.contrib import transfer_to_npu 同样，修改train.py文件，在第11行添加如上代码，如图1所示。 图1 修改train.py文件 单卡训练。
est文件导入。 dataset.import_data(path=None, anntation_config=None, **kwargs) 不同类型的数据集支持的导入方式如表1所示。 表1 不同数据集支持的导入方式 数据集类型 OBS目录导入 Manifest文件导入 备注
Sun.ttf 2. 将 文件 /home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件，写绝对路径 # FONT_PATH
如果确认不再使用ModelArts服务，需在ModelArts管理控制台总览页确认会收费的实例已全部停止或删除，同时需清理运行Notebook实例时存储到云硬盘中的数据和其他存储到对象存储服务中的数据，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券
te”会舍弃标注框超出原始图片边界的图片。 输出目录结构如下所示。其中“Data”文件夹用于存放新生成的图片和标注信息，“manifest”文件存储文件夹中图片的结构，可直接导入到数据集中。 |----data_url |----Data |----xxx
精度调优前准备工作 在定位精度问题之前，首先需要排除训练脚本及参数配置等差异的干扰。目前大部分精度无法对齐的问题都是由于模型超参数、Python三方库版本、模型源码等与标杆环境（GPU/CPU）设置的不一致导致，为了在定位过程中少走弯路，需要在定位前先对训练环境及代码做有效排查。
iption”分别为算法的名称和描述。 “job_config”字段下的“code_dir”和“boot_file”分别为算法的代码目录和代码启动文件。代码目录为代码启动文件的一级目录。 “job_config”字段下的“inputs”和“outputs”分别为算法的输入输出管道
list_kernels=True --debug >> "${KERNEL_GATEWAY_LOG_FILE}" 2>&1 & chmod 640 ${KERNEL_GATEWAY_LOG_FILE} 执行命令ps -ef检查进程是否启动。 图3 检查进程是否启动 父主题： 环境配置故障
可以用一个run脚本把整个流程包起来。run.sh脚本的内容可以参考如下示例： #!/bin/bash ##认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 ##本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先
请参见云日志服务。 说明： “运行日志输出”开启后，不支持关闭。 LTS服务提供的日志查询和日志存储功能涉及计费，详细请参见了解LTS的计费规则。 请勿打印无用的audio日志文件，这会导致系统日志卡死，无法正常显示日志，可能会出现“Failed to load audio”的报错。
source_type String 模型来源的类型。 当模型为自动学习部署过来时，取值为“auto”。 当模型是用户通过训练作业或OBS模型文件部署时，此值为空。 model_type String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Sci
模型包里面必须包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 模型配置文件：模型配置文件必须存在，文件名固定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。
可以用一个run脚本把整个流程包起来。run.sh脚本的内容可以参考如下示例： #!/bin/bash ##认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 ##本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先
Turbo的名称 登录弹性文件服务SFS控制台，在SFS Turbo列表找到训练作业挂载的SFS Turbo，单击名称进入详情页。获取VPC信息、安全组信息和endpoint信息。 VPC信息：SFS Turbo详情页的“虚拟私有云”。 安全组信息：SFS Turbo详情页的“安全组”。 endpoint信息：SFS
ondition、MetricInfo 表3 MetricInfo 属性 描述 是否必填 数据类型 input_data metric文件的存储对象，当前仅支持JobStep节点的输出 是 JobStep的输出 json_key 需要获取的metric信息对应的key值 是 str
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
