检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图4 选择SFS Turbo 作业日志
选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置:输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写,则忽略。 图4 选择SFS Turbo 作业日志
本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案,不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训练所需的模型文件、训练数据等,再将OBS中的数据文件导入到SFS
进入到/mnt/sfs_turbo/目录下。创建目录“training_data”,将原始数据存放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式,上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录: /mnt/sfs_turbo/training_data
载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<
桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。 读取文件报错,
训练脚本说明 训练脚本参数说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
进入到/mnt/sfs_turbo/目录下。创建目录“training_data”,将原始数据存放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式,上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录: /mnt/sfs_turbo/training_data
进入到/mnt/sfs_turbo/目录下。创建目录“training_data”,将原始数据存放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式,上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录: /mnt/sfs_turbo/training_data
用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建模型时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建模型时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed
ink源码。若Notebook环境挂载了SFS Turbo,则源码文件会下载至SFS Turbo中。最后选择Notebook中“保存镜像”,则可以得到新的镜像环境。 若用户希望修改源码,则需要在Notebook环境中直接访问并编辑源码文件。 父主题: 准备镜像
分钟时,会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常,可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内,最大只有60G(实际应该在40G以下)的文件内容,只要在36分钟内保存完成,就不会报超时错误。 2. 忽略该报错,因为报错不影响实际报错的权重。 父主题:
在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”。 执行如下操作,启动或停止弹性节点Server。 启动弹性节点Server:单击“启动”。只有处于“已停止/停止失败/启动失败”状态的弹性节点Server可以执行启动操作。 停止弹性节点Server:单击“停止”,在弹
式访问,也可以通过VSCode远程开发的模式直接接入到云上环境中完成迁移开发与调测,最终生成适配昇腾的推理应用。 当前支持以下两种迁移环境搭建方式: ModelArts Standard:在Notebook中,使用预置镜像进行。 ModelArts Lite DevServer:在裸金属服务器中
home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时,都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至AscendSpeed文件夹中。下载后的源码文件结构如下: AscendSpeed/ |──ascendcloud_patch/
home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时,都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至AscendSpeed文件夹中。下载后的源码文件结构如下: AscendSpeed/ |──ascendcloud_patch/
home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时,都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至AscendSpeed文件夹中。下载后的源码文件结构如下: AscendSpeed/ |──ascendcloud_patch/
home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时,都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至AscendSpeed文件夹中。下载后的源码文件结构如下: AscendSpeed/ |──ascendcloud_patch/
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
表7。 表6 nfs属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 id 是 String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path 是 String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path 是 String 训练作业的本地路径。 read_only 否 Boolean