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name:固定为ma-user。 Authentication type:Key pair方式。 Private key file:存放在本地的云上开发环境私钥文件,即在创建开发环境实例时创建并保存的密钥对文件。 单击将连接重命名,可以自定义一个便于识别的名字,单击OK。 配置完成后,单击Test Connection测试连通性。
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
ssion鉴权。 将自定义的推理文件和模型配置文件保存在训练生成的模型文件目录下。如训练生成的模型保存在“/home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model/”中,则推理文件“customize_service
SDK参考》 OBS SDK OBS服务提供的SDK,对OBS进行操作。由于ModelArts较多功能需使用OBS中存储的数据,用户可使用OBS SDK进行调用,使用OBS存储您的数据。 OBS提供了多种语言SDK供选择,开发者可根据使用习惯下载OBS SDK进行调用。使用OBS SDK前,需下载OBS
模型迁移到其他账号 您可以通过如下两种方式将训练的模型迁移到其他账号。 将训练好的模型下载至本地后,上传至目标账号对应区域的OBS桶中。 通过对模型存储的目标文件夹或者目标桶配置策略,授权其他账号进行读写操作。详请参见配置高级桶策略。 父主题: Standard模型训练
训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现,若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下,如:“/usr/app/boot
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
自定义权重 自定义权重存储路径 将权重文件存储到OBS桶中,且权重文件必须满足对应模型的文件格式要求。 权重文件指的是模型的参数集合。OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 关于如何获取权重文件,请参见Hugging Face官网。 关于权重文件的格式要求,请参见约束限制。
named .*” 如何安装第三方包,安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错 训练输出路径被其他作业使用 PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError:
找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 如下图所示,文件包含了租户名(User Name),AK(Access Key Id),SK(Secret Access Key)。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤: 登录管理控制台。
分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集 登录ModelArts管理控制台
否 Integer 获取日志的长度,默认为50行。lines的范围为[0, 500]。 log_file 是 String 需要查看的日志文件名称,获取方式请参见获取训练作业日志的文件名。 order 否 String 日志查询的方向。 desc:向下查询。 asc:向上查询。 请求消息
适配的CANN版本是cann_8.0.rc2,驱动版本是23.0.5。 本文档适用于仅使用OBS对象存储服务(Object Storage Service)作为存储的方案,OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等,提供了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规
训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果boot_file已经填入id或subscription_id+item_version_id,则无需填写此参数。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot
分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集 登录ModelArts管理控制台
able.json文件和使用实例个数的local_ranktable.json文件;如果指定了`--api-server`,还会生成一个local_ranktable_host.json文件用于确定服务入口实例。 ./save_dir 生成ranktable文件如下(假设本地主机ip为10
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置【旧】 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.5.901)