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端校验文件”，下载客户端安装包和客户端校验文件。 安装客户端并校验客户端。 使用文件传输工具（如WinSCP工具）将客户端安装包上传到Linux弹性云服务器。 使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务
无法使用公网访问HBase。您需要准备一台和HBase集群在相同VPC上的弹性云服务器才能正确访问到HBase。 请确认您的弹性云服务器上“/etc/resolv.conf”文件中配置了正确的nameserver，具体配置方法请参见《表格存储服务用户指南》中的准备弹性云服务器。 父主题： 连接访问类
Doris冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令。Doris集群基本命令使用请参见Doris MySQL命令简介。 创建数据迁移策略(STORAGE POLICY) CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。
总览 导入（Load）功能就是将用户的原始数据导入到Doris中。导入成功后，用户即可通过Mysql客户端查询数据。Doris支持多种导入方式。 支持数据源 Doris提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。 Broker Load Stream Load
CREATE TABLE 此章节介绍如何创建表。 创建本地表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离
是ELB章节。 无法访问对端集群。 连通CloudTable集群和线下数据中心 ClickHouse/Doris 云专线（DC）：DC用于搭建线下数据中心和云上VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，通过DC可以构建大规模混合云组网。更多信息请参见什么是云专线章节。 虚拟
支持数据复制（带Replicated前缀的表引擎）。 支持数据抽样。 在写入数据时，该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹，文件夹内每列数据为不同的独立文件，以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构使得数据读取时能够减少数据检索时的数据量，极大的提高查询效率。 RelacingMergeTree
使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
运行该命令的过程中，需要手动输入yes，如下所示： 图1 运行图 执行以下代码样例。 以下java代码中your_truststore_path为truststore文件路径，your_truststore_password为上述命令设置的truststore密码。 public class Main {
xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。
hive元数据uri，可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.sasl.enabled 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.thrift.sasl.qop 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.authentication
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库，可以将该云数据库转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制:
password：创建集群时，创建的密码。 INSERT INTO：后面跟数据表。 cat文件路径：文件存放的路径，路径自定义。 config-file ./config.xml：指定配置文件，请参见ClickHouse安全通道章节。 CSV格式数据导出。 非安全集群 ./clickhouse
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围：【-128，127】 Int16 Int16 取值范围：【-32768，32767】
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。
制进行密钥管理的系统。 使用前提 需要Kerberos客户端、keytab路径、Kerberos认证用户名称、客户端配置krb5.conf文件。 原理结构图 Kerberos原理架构图如下图所示，详细介绍请参见MRS服务的安全认证原理以及认证机制章节。 图1 原理架构图 表1 参数说明
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