检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
间,状态等信息,如图4所示。 图4 Tasks基本信息 在HBase的Web UI页面中,Table Details页面展示的是HBase存储表的概要信息,如图5所示。 图5 TableDetails 在HBase的Web UI页面中,Debug dump页面展示的是HBase的Debug信息,如图6所示。
Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任务中就能完成同样的处理过程,任务之间不需要访问HDFS。
-1] xxxConfig.LoginUtil: perhaps cause 1 is (wrong password) keytab file and user not match, you can kinit -k -t keytab user in client server
205.7:21154 若采用了加密传输,证书或密码错误。 2016-08-31 17:15:59,593 | ERROR | [conf-file-poller-0] | Source avro_source has been removed due to an error during
put("device", "root.sg.d1"); tuple.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis())); tuple.put("measurements", "s1");
put("device", "root.sg.d1"); tuple.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis())); tuple.put("measurements", "s1");
务执行完成,查看告警是否清除。 SELECT query_id, user, FQDN(), elapsed, query FROM system.processes ORDER BY query_id; 是,操作结束。 否,执行9。 和用户确认是否有大批量数据写入,若是,请等待任务结束之后,查看告警是否消除。
Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHBaseExample 使用
Manager的链接有误。 处理步骤 以root用户登录到所有Master节点。 进入/opt/knox/conf/目录,找到ext.properties文件。 修改所有Master节点中的ext.properties配置中的“console-emr”为 “mrs”。 进入/opt/knox/bin/
20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端: OpenJDK:支持1.8.0_272版本(集群自带JDK,可通过集群客户端安装目录中“JDK”文件夹下获取)。 毕昇JDK:支持1.8.0_272版本。 说明: 基于安全考虑,服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS
sumer.properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要,自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--
properties命令,查看当前的Flume Client配置文件。 根据Flume Agent的配置说明检查“properties.properties”的配置是否有误。 是,执行3.e。 否,执行4。 修改“properties.properties”配置文件。 查看告警列表中,该告警是否已清除。 是,处理完毕。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
MRS大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto解决频繁打印jstack,以及日志文件太大不滚动问题 补丁兼容关系 MRS 2.0.1.2补丁包中包含MRS 2.0.1.1补丁包的全部内容。 安装补丁的影响 安装MRS 2.0
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
Hive应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录,里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query
properties命令,查看当前的Flume Client配置文件。 根据Flume Agent的配置说明检查“properties.properties”的配置是否有误。 是,执行9。 否,执行11。 修改“properties.properties”配置文件。 查看告警是否已清除。 查看告警列表中,该告警是否已清除。
使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法