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脚本进行安装。 如果集群扩容，选择执行引导操作，则引导操作也会以相同方式在新增节点上执行。如果集群开启弹性伸缩功能，可以在配置资源计划的同时添加自动化脚本，则自动化脚本会在弹性伸缩的节点上执行，实现用户自定义操作。 MRS 2.x及之前版本：引导操作脚本以root身份执行，使用不
properties路径。右键clickhouse-example.properties文件，单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo
/data2”，则执行以下命令： mount /dev/vdb2 /srv/BigData/data2 弹性云服务器重启后，挂载会失效。您可以修改“/etc/fstab”文件，将新建磁盘分区设置为开机自动挂载，具体请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 参见访问FusionInsight
看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理”。
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
DBService状态正常，组件无法连接DBService DBServer启动失败 浮动IP不通导致DBService备份失败 DBService配置文件丢失导致启动失败
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理？ 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量，在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误： Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
Table Information Database: default
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错，提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错，根本原因是avr
获取用户定义的某路径下的文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文件的路径。 inputFormat是指文件的格式。 watchType指的是文件的处理模式“PROCESS_ONCE”或者“PROCESS_CONTINUOUSLY”。 interval指的是多长时间判断目录或文件变化进行处理。
} private static void printUsage() { System.out.println("Usage: {zkQuorum}"); System.exit(1); } } 父主题： 从HBase读取数据再写入HBase
length != 4) { System.err.println("Usage: DstreamKafkaWriterTest <checkPointDir> <brokers> <topic>") System.exit(1) } val
解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark.driver.extraClassPath配置复制出来，并将Kafka相关jar包路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时
上传“JDBCExample-1.0-SNAPSHOT.jar”包到Linux环境“/opt/hetuclient”目录下。 参考准备运行环境下载并解压客户端文件“FusionInsight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linu
选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.restrict.create.grant.external.table”，“值”为“true”。 选择“MetaStore（角色） > 自定义”，对参数文件“hivemetastore-site
新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“更新域”算子，当发现值为test时，更新值，在test后面加上good。 转换后，输出A和B，结果如下：
e/conf/hbase-site.xml”配置文件中配置如下参数。 表1 HBase客户端操作重试超时相关配置 配置参数 描述 默认值 hbase.client.operation.timeout 客户端操作超时时间。需在配置文件中手动添加。 2147483647 ms hbase
建表时分区不要超过10万个，分区太多会影响元数据加载速度，阻塞查询 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时整数类型的分区键不补前置0，例如'hour=01'等分区
新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“更新域”算子，当发现值为test时，更新值，在test后面加上good。 转换后，输出A和B，结果如下：
e/conf/hbase-site.xml”配置文件中配置如下参数。 表1 HBase客户端操作重试超时相关配置 配置参数 描述 默认值 hbase.client.operation.timeout 客户端操作超时时间。需在配置文件中手动添加。 2147483647 ms hbase
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