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code=40000) 原因分析 当前登录的用户不具备该目录或者其父目录的读写权限。创建外部表时，会判断当前用户对指定的目录以及该目录下其它目录和文件是否有读写权限，如果该目录不存在，会去判断其父目录，依次类推。如果一直不满足就会报权限不足。而不是报指定的目录不存在。 解决方案 请确认当
Sink故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Sink是否故障。 本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type = hdfs”关键字确认Flume Sink是否是HDFS类型。 是，执行2。 否，执行3。
defaultFS），如果只是为了客户端更好的识别，则一般可以通过修改客户端内“core-site.xml”，“hdfs-site.xml”两个文件的相关参数进行实现。 父主题： 组件配置类
shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_No
on OBS在小批量频繁请求OBS的场景下，可以通过关闭OBS监控提升性能。 配置描述 在Spark客户端的“core-site.xml”配置文件中修改配置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 fs.obs.metrics.switch 上报OBS监控指标开关： true表示打开 false表示关闭
务，建议使用keytab方式完成鉴权功能。 在“客户端安装路径/ZooKeeper/zookeeper/conf/jaas.conf”配置文件中设置属性“useTicketCache=false”，设置“useKeyTab=true”，并指明keytab路径。 父主题： ZooKeeper常见问题
shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_No
量的未合并的editlog，导致耗时启动较长，甚至启动失败。 原因分析 备NameNode会周期性做合并editlog，生成fsimage文件的过程叫做checkpoint。备NameNode在新生成fsimage后，会将fsimage传递到主NameNode。 由于“备Name
SECURITY_SSL_ENCRYPT_ENABLED 答： 客户代码里面打包的第三方依赖包和集群包冲突，提交到MRS集群运行失败。 需修改相关的依赖包，并将pom文件中的开源版本的Hadoop包和Flink包的作用域设置为provide，添加完成后重新打包运行任务。 父主题： 作业管理类
场景一：访问设置了ACL的Topic 使用的API 用户属组 客户端参数 服务端参数 访问的端口 API 用户需满足以下条件之一即可： 加入System_administrator角色 属于kafkaadmin组 属于kafkasuperuser组 被授权的kafka组的用户 security
les-1.0.jar”为jar包路径，“hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_java”为Hudi表的存储路径，“ hoodie_java”为Hudi表的表名。 运行Scala样例程序： spark-submit --class com.huawei
udu/config”路径下的所有配置文件至客户端节点，放置到与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下，用于后续调测，例如“/opt/client/conf”。 准备开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表2所示。 例如客户端软件包为“F
java:745) 回答 在单个父目录中创建大量的znode后，当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时，服务端将无法返回，因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题，应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。
删除MRS集群 一般在数据完成分析和存储后或集群异常无法提供服务时才执行集群删除或退订操作。当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除或退订。 对于按需收费模式集群，如果作业执行结束后不需要集群， 可以删除MRS集群。集群删除或退订后不再产生费用。 对于包年包月模式集群无法执行删除操作，如果作业执行结束后不需要集群，
java:745) 回答 在单个父目录中创建大量的znode后，当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时，服务端将无法返回，因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题，应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。
multiple storm.yaml resources。如下所示： 该错误是由于业务jar包中存在storm.yaml文件，和服务端的storm.yaml文件冲突导致的。 解决方法参考2。 如果不是上述原因，则请参考提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle
用户可以根据自己的需求，修改MRS的流式Core节点上的“/opt/Bigdata/MRS_XXX /1_XX _Supervisor/etc/worker.xml”文件，将标签filename的值设定为客户需要的路径，然后在Manager页面重启对应实例。 建议用户尽量不要修改MRS默认的日志配置，否则可能会造成日志系统异常。
回答 Impala默认将UDF对应的jar包缓存到“/tmp”目录下，由--local_library_dir配置项控制，“/tmp”目录下的文件保存一定时间后会被操作系统删除，导致Impala查询时出现缺类错误。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置
hoodie_partition_metadata”文件中。 dryRun为false时不仅会打印出每个分区的最后修改时间，而且会把每个分区的最后修改时间写入每个分区下的“.hoodie_partition_metadata”文件中。 参数描述 参数 描述 是否必填 table String类型，表名或者库名
root@客户端节点IP地址:/opt/hadoopclient/conf 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表2所示。 表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置Flink详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。
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