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Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
getJobInfo(jobId))); } /** * Get job.properties File in filePath * * @param filePath file path * @return job.properties * @since
Create Group has finished. Put file is running... Put file has finished. Delete file is running... Delete file has finished. Delete Group is running
相关，有以下三类： Memory Channel：非持久化。 File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可
选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为wordcount01的文件系统。 wordcount01仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称wordcount01，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创
HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件
hdfs-example-normal HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件
lpad(binary, size, padbinary) → varbinary 左填充二进制以使用padbinary调整字节大小。如果size小于二进制文件的长度，则结果将被截断为size个字符。size不能为负，并且padbinary不能为空。 select lpad(x'15245F', 11
Data sketches（数据草图）可以序列化为varbinary，也可以从varbinary反序列化。因此可以用varbinary来存储数据草图。 函数 make_set_digest(x)→setdigest 描述：将所有的输入值X，组合到setdigest中。 SELECT
选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为wordcount01的文件系统。 wordcount01仅为示例，文件系统名称必须全局唯一，否则会创建并行文件系统失败。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称wordcount01，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创
Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主
-input obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行，在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。
ECS/BMS集群，spark-beeline登录后，指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足，导致建表失败。 解决方法 使用omm用户登录Spark2x所在节点，执行如下命令： vi ${BIGDATA_HOME}/Fus
Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效，drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常，默认情况： 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时，回收站路径为：/user/.Tr
memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制。 您需配置“spark-defaults.conf”文件中的参数“spark.yarn.am.memoryOverhead”以增加Memory。 父主题： CarbonData常见问题
lse后滚动重启HDFS服务，保证HDFS数据的高可靠； 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single.replication.exclude.pattern配置项设置单副本的数据文件和目录。 支持EVS磁盘分区容量扩容。 MRS 3.1.5.0.3 及之后的补丁版本
HDFS相关样例工程 样例工程位置 描述 hdfs-example-security HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。相关业务场景介绍请参见开发HDFS应用。 hdfs-c-example
ClickHouse使用Znode数量增长速率过快 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 Clickhouse中元数据信息会存储在Zookeeper上，因此会占用Znode，但是在业务无大的变动的场景下，Znode占用数出现持续陡增，两小时增长量超过设定的阈值，则上
存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead 用于指定每个execut
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