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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： SparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的scala应
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： SparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的scala应
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
现相同rowkey值的数据具有相同时间戳，从而造成查询结果混乱的情况。 建议在建表和数据加载时，设计好rowkey值，尽量避免在同一个数据文件中存在相同rowkey值的情况。 父主题： HBase故障排除
Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份$CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh文件。 cp $CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh /tmp 执行命令vi $CONTROLLER_HOME/sbin/controller
knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。 处理步骤 以root用户分别登录Master节点。 打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”，查找APP_MEM_OPTS，并设置该参数的值为：“-Xms3072m -Xmx4096m”。
出现该异常可能都是由于Knox线程数不足。 处理步骤 以root用户分别登录OMS主节点和备节点。 在主备OMS节点的gateway-site.xml文件中增加以下配置，适当增加线程池。 vi /opt/knox/conf/gateway-site.xml <property> <name>gateway
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份“$OM_TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh”文件。 cp $OM_TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh /tmp 执行命令vi $OM_TOMCAT_HOME/bin/catalina
查看样例程序的jar包。 jar包名最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径：以“obs://”开头。示例：obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2
请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。 因此，Spark在此基础上进行了功能增强。如图1所示，在H
ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储，稀疏索引的默认采样粒度是8192行，即每8192行取一条记录在索引文件中，实践建议： 索引粒度越小，对于小范围的查询更有效，避免查询资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快； 超过10亿的表索引粒度可设为16384，其他设为8192或者更小值。
Iceberg常用SQL语法 创建表 删除表 修改表 插入表数据 父主题： 使用Iceberg
CDL故障排除 停止CDL任务时报“403”错误 CDL任务运行一段时间后发生“104”或“143”报错 从ogg同步数据到Hudi时，ogg Source配置的Task值与任务实际运行的Task数量不一致 CDL同步任务名对应的Topic分区过多 执行CDL同步数据到Hudi任务报错当前用户无权限创建表
比较函数和运算符 比较操作 操作 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 不等于 != 不等于 范围比较：between between适用于值在一个特定的范围内，如：value BETWEEN min AND max Not between适用于值不在某个特定范围内。
流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
取消SQL执行任务 功能介绍 在MRS集群中取消一条SQL的执行任务。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1
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