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)分隔,例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码:配置为访问云搜索服务集群的用户,需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面,再选择“连接管理
)分隔,例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码:配置为访问云搜索服务集群的用户,需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面,再选择“连接管理
通过json方式导入的作业,sql server迁移到hive,执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业,从sql server迁移数据到hive,执行作业报:操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1,CDM
数据迁移前后数据量不一致是什么问题? 问题描述 使用CDM进行数据迁移,迁移完成后,目标库数据要比原始库多,有的多十几条,有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析,考虑是作业配置限制,检查作业配置,发现目的端配置为导入开始前“不清除”,不清除可能存在多次操作,部分数据重复。 解决方案
Hudi源端作业,读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。
Hudi目的端的作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 问题描述 CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持,要求删除该字段。如果需要使用该字段,可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换,转换成CDM支持的类型,达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业,通过使用SQL语句的方式迁移。
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
写入的字节数。 TOTAL_FILES Integer 总文件数。 ROWS_READ Long 读取的行数。 BYTES_READ Long 读取的字节数。 ROWS_WRITTEN Long 写入的行数。 FILES_WRITTEN Integer 写入的文件数。 FILES_READ Integer
写入的字节数。 TOTAL_FILES Integer 总文件数。 ROWS_READ Long 读取的行数。 BYTES_READ Long 读取的字节数。 ROWS_WRITTEN Long 写入的行数。 FILES_WRITTEN Integer 写入的文件数。 FILES_READ Integer
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决? 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题,一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表,这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
timeout=360000:为避免Hive迁移作业长时间卡住,可自定义operation超时时间(单位ms)。 hive.storeFormat=textfile:关系型数据库迁移到Hive时,自动建表默认为orc格式。如果需要指定为textfile格式,可增加此配置。parquet格式同理,hive.store
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
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无法获得所有列),则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加,确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时,不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时,不支持timestamp类型字段的写入,需修改为其他时间类型字段写入(如datetime)。
无法获得所有列),则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加,确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时,不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时,不支持timestamp类型字段的写入,需修改为其他时间类型字段写入(如datetime)。