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BIND_ADDRESS=`hostname -I` # 从部署包中解压出olc配置文件 jar xvf ./lib/microserviceTemplate.app-1.0.0-SNAPSHOT-small.jar olc # 执行java命令，以配置文件application.properties启动服务，并把日志输入到当前目录下的xdm
xDM-F提供如下属性类型，请根据实际需求进行选择。 文本：可存储较短的字符串数据，文本长度不能超过4000个字符。 长文本：可存储较长的字符串数据，例如大型文章。文本长度最大支持524288个字符。如果您需要存储超长的字符串数据，建议使用“文件”类型的属性进行存储。 如果应用的数据库类型为mysql，
Foundation，简称xDM-F）提供了导入数据实体的功能，用户可以通过上传Excel文件，一次性批量导入数据实体及其属性。本文指导您通过模板文件导入数据实体。 约束与限制 导入文件只支持Excel类型文件，结尾处需标注#EOF。 标准使用场景的应用设计态，单次批量导入的数据实体数量不
0个应用，最大支持20并发，共享200G数据库存储与5T文件存储。 部署在边缘云上，应用运行依赖于智能边缘小站所提供的资源，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 边缘节点”。 数据建模引擎-增量包 结构化数据增量包(20GB) 文件数据增量包(500GB) 增量包增长步长：1 结构化数据增量包数量范围：0-50
行的原子接口会被单独存储到iDME事务存储系统中，等待提交事务型任务返回执行结果后再统一提交。 提交事务型任务 同步提交：原子接口按照指定顺序执行，需等待上一个原子接口执行完成后再执行下一个原子接口，适用于需要等待任务完成后才能继续执行的场景。例如，在读取文件或者网络请求时，应用
创建环境变量 操作场景 环境变量的作用在于可以定义一个全局的变量，使您可以在请求和脚本中存储和重用数据。通过将值存储在变量中，可以在所有脚本开发中引用它，如果需要更新值，则只需在一个位置进行更改。本文指导您如何新增环境变量。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤
数据实体，该数据实体包含type（配置模型类型）、value（配置模型值）和key（配置模型键）三个基本属性，可用于存储您自定义的配置模型规则、对象的对比规则、存储个人操作偏好等，以便于您后续在业务开发时，基于这些配置模型实例数据快速实现各种业务场景。 本文指导您在应用运行态管理
Studio），是iDME数据模型的开发平台，支持创建和设计应用及数据模型。 数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F），是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。用户可以按运行服务的维度管理数据建模引擎资源和部署应用。例如，对应用进行部署、升级、卸载等操作，在应用运行态使用更丰富的数据管理能力。
我的导出任务 导出类型：可选择数据实例、文件格式、单位类型、群组、团队角色、全局角色、基础数据、生命周期和数据模型。 导出状态：可选择导出成功、导出失败和正在导出。 导出完成时间：根据实际需求选择完成时间段。 如需下载文件，单击对应的下载文件即可。 父主题： 我的工作空间
点的结构化数据容量进行扩容。单个结构化数据增量包可提供20GB的结构化数据容量。 文件数据增量包(500GB)：此类型增量包可对节点的文件数据容量进行扩容。单个文件数据增量包可提供500GB的文件数据容量。 一套基础版-Lite数据建模引擎中至少包含一套运行服务资源，每套运行服务
xDM-F提供如下属性类型，请根据实际需求进行选择。 文本：可存储较短的字符串数据，文本长度不能超过4000个字符。 长文本：可存储较长的字符串数据，例如大型文章。文本长度最大支持524288个字符。如果您需要存储超长的字符串数据，建议使用“文件”类型的属性进行存储。 如果应用的数据库类型为mysql，
我的导入任务 导入类型：可选择数据实例、单位类型、文件格式、群组、团队角色和全局角色。 导入状态：可选择导入成功、导入失败和正在导入。 创建时间：根据实际需求选择完成时间段。 文件名称：输入导入的文件名称。 如需下载导入文件，单击对应的导入文件名称即可。 父主题： 我的工作空间
模型通过帮助在相关业务流程的上下文中定义和精心组织数据，可以为开发有效的信息系统提供支持。 借助这些模型，业务和技术资源可协同决定整个组织中数据的存储、访问、共享、更新和使用方式。 基于元模型驱动（2种元模型实体和6种元模型关系），工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Founda
关系实体），导出状态（正在导出、导出成功、导出失败），导出文件，创建时间，导出完成时间，错误信息等。 约束与限制 系统每天凌晨2点自动清理超过一年的导出任务，为避免所需的导出文件超出保留时间被删除，请及时下载所需导出文件至本地。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“我的工作空间
或者输入文件名称，单击“搜索”，即可列表中查看导入信息。 图1 我的导入任务 导入类型：可选择数据实体和关系实体。 导入状态：可选择导出成功、导出失败和正在导出。 创建时间：根据实际需求选择完成时间段。 文件名称：输入导入的文件名称。 如需下载导入文件，单击对应的导入文件名称即可。
t/s的网络带宽，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”，单个节点提供如下固定规格： 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 非结构化存储500G 单个“基础版 数据建模引擎 节点”支持约200个用户，同时访问页面或调用接口时的并发数量为75，其效果实现是在采用复杂
TTPS协议。 iDME传输敏感数据（包含密码）时使用TLS1.2版本的HTTPS协议，支持完整性和机密性保护。 服务端存储加密 服务端对于敏感数据采取加密存储机制，使用SCC加密机制。 RDS高安全性。 数据备份 使用公有云RDS提供的数据备份恢复机制。 RDS高可靠性。 敏感操作保护
理3MCU和数据管理1MCU，以保证业务能正常运行；一套基础版-Lite数字主线引擎运行服务提供固定规格的算力和存储资源配置，包括10万边/秒的算力和100GB的存储，可通过节点来调整模型数量，每个节点固定支持500个已发布的数据模型。一套包年/包月的基础版-Lite数字主线引擎
入图和不入图有什么不同？ 为什么要入图 传统数据库（如关系型数据库）的数据存储方式以表形式呈现，而表形式的数据存储方式不太适合描述数据之间的某些特定的复杂关系。例如想要查询实例数据之间的关系时，可能需要多次索引跨表查找，数据量大时必然会存在耗时长，查询效率低等缺点。 图1 传统数据库数据展示效果
枚举类型的属性数量不可超过55个，URL类型的属性数量不可超过4个，文件类型的属性数量不可超过183个。 如果应用的数据库类型为postgresql，每种类型的属性数量不可超过200个。 文本长度：表示存储至数据库的文本总长度。如果应用的数据库类型为mysql，其文本总长度不可超过14234字节（Byte）。
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