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分钟时，会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G以下）的文件内容，只要在36分钟内保存完成，就不会报超时错误。 2. 忽略该报错，因为报错不影响实际报错的权重。 父主题：
ape模型。静态shape模型文件导出方法请参考模型准备。 图1 netron中查看inputShape 精度选择。 精度选择需要在模型转换阶段进行配置，执行converter_lite命令时通过--configFile参数指定配置文件路径，配置文件通过precision_mod
择“模型文件”页签可以查看微调产物。各文件说明请参见表3。 图1 微调产物示例 表3 微调产物说明 文件名 文件说明 gallery_train文件夹 自定义模型的模型训练文件，仅当使用自定义模型微调时才会有这个微调产物，内容和预训练模型里的gallery_train文件一致。
open”如何解决？ 问题现象 原因分析 原因分析一：密钥文件未放在指定路径，详情请参考安全限制或VS Code文档。请参考解决方法一处理。 原因分析二：当操作系统为macOS/Linux时，可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题，请参考解决方法二处理。 解决方法 解决方法一：
附录：指令微调训练常见问题 问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法： 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训
当AI应用的“可见范围”是“私密”时，才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量，配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。 在AI应用详情页，选择“设置”页签。 在“环境变量管理”处，可以查看、新增、修改、删除环境变量。 最多支持创建100个环境变
管理数据集文件 预览文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件
fest文件。 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Manifest文件中也可以只有原始文件信息，没有标注信息，如生成的未标注的数据集。 Manifest文件使用UTF-8编码，Manifest处理程序需具备UTF-8处理能力。 Manifest文件中文本分
专属资源池的容器引擎空间的默认为50G，支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。 确定错误类型 提示找不到文件等错误，请参见训练作业日志中提示“No such file or directory”。 提示找不到包等错误，请参见训练作业日志中提示“No module named
reboot 第一条命令为安装Linux内核头文件和内核镜像，其中版本为5.4.0-144-generic。 第二条命令为重新生成GRUB引导程序的配置文件，用于在启动计算机时加载操作系统， 命令将使用新安装的内核镜像更新GRUB的配置文件，以便在下次启动时加载新的内核。 父主题： Lite
${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统，work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 shm-size：共享内存大小。
f/grafana-9.1.6/conf/defaults.ini”文件。 修改[server]中的“root_url”和“serve_from_sub_path”字段。 图1 修改defaults.ini文件 其中： root_url的组成为：https:{jupyterlab
kpoints中最大迭代次数（iter_000xxxx）Megatron格式权重文件。 lora微调不支持断点续训 启动前需检查latest_checkpointed_iteration.txt文件中内容是否与所需iter_000xxxx数字（表示训练后保存权重对应迭代次数）保持
CKPT、PLOG、LOG 文件。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 ASCEND_PROCESS_LOG_PATH /home/ma-user/work/AscendFactory/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志 PLOG 文件。示例中
分钟时，会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G以下）的文件内容，只要在36分钟内保存完成，就不会报超时错误。 2. 忽略该报错，因为报错不影响实际报错的权重。 父主题：
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
pe的编译任务，从而能够在推理时支持多种shape的输入。 动态batch 在模型转换阶段通过--configFile参数指定配置文件，并且在配置文件中配置input_shape及dynamic_dims动态参数。其中input_shape的-1表示动态shape所在的维度，dy
常用操作指导可参见JupyterLab操作指导：JupyterLab常用功能介绍。 由于CodeLab的存储为系统默认路径，在使用“上传文件”或“下载文件至本地”时，只能使用JupyterLab页面提供的功能。 如需使用大文件上传和下载的功能，建议您前往Notebook，创建一个收费的实例进行使用。 切换规格。
inconsistent with standard open source 原因分析 ChatGLM3-6B或GLM-4-9B调优转换后的模型文件中配置文件与原始文件有差异，导致权重校验失败。 问题影响 ChatGLM3-6B或GLM-4-9B调优转换后的模型无法使用权重校验。 处理方法 Ch
执行训练任务（历史版本） 步骤一 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
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