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Flink流式读Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 示例 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填 Hudi表类型，默认值为COPY_ON_WRITE。 MERGE_ON_READ hoodie
创建FlinkServer作业对接JDBC 创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列
响。 MRS 3.0.5.1补丁需要集群管理员手工下载该补丁并在集群后台任意一个Master节点执行安装。操作步骤请参考补丁文件包内README.md文件。 集群扩容后需要再次在Master节点执行该补丁安装步骤，为新扩容节点安装该补丁，并重启相应服务。 补丁下载地址 华北-北京
delay' = '0S', 'sink.partition-commit.policy.kind' = 'metastore,success-file' ); 创建Flink Hive Sql作业，在DGC提交运行。Sql示例如下： CREATE TABLE test_kafka (
static void printUsage() { System.out.println("Usage: {checkPointDir} {topic} {brokerList} {zkQuorum}"); System.exit(1); } } 父主题： Strea
看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理”。
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.allow.only.admin.create”，“值”为“true”，修改后重启所有Hive实例。
选择“MetaStore（角色） > 自定义”，对参数文件“hivemetastore-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.supports.over.32.roles”，“值”为“true”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml
Maven”打开“Maven”工具窗口。 图1 打开Maven工具窗口 若项目未通过maven导入，需要执行以下步骤： 右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add as Maven Project”，添加Maven项目 图2 添加Maven项目 通过Maven生成Jar包。 在Mave
解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark.driver.extraClassPath配置复制出来，并将Kafka相关jar包路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时
DBService状态正常，组件无法连接DBService DBServer启动失败 浮动IP不通导致DBService备份失败 DBService配置文件丢失导致启动失败
loginUserFromKeytab(conf.get(PRINCIPAL), conf.get(KEYTAB)); System.out.println("UserGroupInformation.isLoginKeytabBased(): " +UserGroupInformation
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
(args.length != 3) { System.err.println("Usage: DstreamKafkaWriter <groupId> <brokers> <topic>") System.exit(1) } val Array(groupId
HoodieExampleDataGenerator[HoodieAvroPayload]): Unit = { val commitTime: String = System.currentTimeMillis().toString val inserts = dataGen.convertToStringList(dataGen
partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据： CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER()
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。
enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”。 父主题： Spark2x常见问题
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