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使用其他的nodeSelectPolicy，如RANDOM。 参考修改集群服务配置参数，进入Yarn“全部配置”页面。在搜索框搜索以下参数，通过“yarn-site.xml”文件更改以下属性： “yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-enabled”
在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 在“自定义配置”单击“增加”添加如下参数。 表1 动态过滤参数 名称 值 参数文件 参数解释 enable-dynamic-filtering true coordinator.config.properties和worker
lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。
用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件， 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后，可通过Spark WebUI查看运行情况，或通过获取指定文件查看运行结果。 java -cp $SPARK_HOME/co
因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service.enabled”配置为“false”。 父主题： Spark Core
ClientCnxnSocketNetty -Dzookeeper.client.secure=true 在“JDBCExampleZK.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run 'JDBCExampleZK.main()' ”。 图2 运行程序 在IDEA的console中可以看到输出结果。
export HADOOP_ROOT_LOGGER=ERROR,console，调整为ERROR。 永久调整 在HDFS客户端环境变量配置文件“/opt/client/HDFS/component_env”（其中“/opt/client”需要改为实际客户端路径）增加“export
force命令，停止FlumeClient。 执行vi ../conf/log4j.properties命令，打开log4j.properties文件，修改“flume.root.logger”的取值为“${flume.log.level},console”。 执行./flume-manage
Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.overwrite.directory.move.trash”，“值”为“true”。
20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端： OpenJDK：支持1.8.0_272版本（集群自带JDK，可通过集群客户端安装目录中“JDK”文件夹下获取）。 毕昇JDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS
properties命令，查看当前的Flume Client配置文件。 根据Flume Agent的配置说明检查“properties.properties”的配置是否有误。 是，执行3.e。 否，执行4。 修改“properties.properties”配置文件。 查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。
version和invalid TType错误 如何关闭MRS集群Impalad角色的cas认证 Impala查询parquet表的Schema和文件Schema不一致时报错 Impalad的session连接长时间没使用，但连接没有自动断开 Impala正常使用的udf突然报了找不到类
修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。普通模式不需要下载keytab文件及修改密码操作。 使用Yarn客户端 安装客户端。 MRS 3.x之前版本请参考安装客户端章节。 MRS
resources > application.properties”中配置，也可以在样例运行环境上手动编写application.properties文件。没有指定默认值的配置为必选项。 bootstrap.servers：Kafka集群Broker地址列表，格式为ip:port,ip:port
将故障节点从集群所有节点的$NODE_AGENT_HOME/etc/agent/hosts.ini文件中移除，并清空/var/log/Bigdata/unreachable/unreachable_ip_info.log文件内容，同时手动清除告警。 等待30s查看告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行7。
现相同rowkey值的数据具有相同时间戳，从而造成查询结果混乱的情况。 建议在建表和数据加载时，设计好rowkey值，尽量避免在同一个数据文件中存在相同rowkey值的情况。 父主题： HBase故障排除
knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。 处理步骤 以root用户分别登录Master节点。 打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”，查找APP_MEM_OPTS，并设置该参数的值为：“-Xms3072m -Xmx4096m”。
出现该异常可能都是由于Knox线程数不足。 处理步骤 以root用户分别登录OMS主节点和备节点。 在主备OMS节点的gateway-site.xml文件中增加以下配置，适当增加线程池。 vi /opt/knox/conf/gateway-site.xml <property> <name>gateway
Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份$CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh文件。 cp $CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh /tmp 执行命令vi $CONTROLLER_HOME/sbin/controller
用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件， 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后，可通过Spark WebUI查看运行情况，或通过获取指定文件查看运行结果，可参见在Linux环境中查看Spark程序调测结果。
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