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IAM用户已同步完成，可通过在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。 操作步骤 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id
er 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 Spark任务提交失败 Spark任务运行失败 JDBCServer连接失败 查看Spark任务日志失败
的“/var/log/executor/exe.log”），发现是由于提交Flink作业用户的密码改变或者过期导致下载用户keytab认证文件失败，最终导致作业未提交到launcher-job队列。 处理步骤 重置提交作业用户的密码。 登录Manager页面，选择“系统设置 >
HD_*/install/FusionInsight-HBase-2.2.3/hbase/conf/”目录下的“hbase-env.sh”文件中。 每个角色都有各自的JVM参数配置变量，如表1。 表1 HBase相关JVM参数配置变量 变量名 变量影响的角色 HBASE_OPTS
<tablename> 注意事项 批量更新会把满足条件的行对应的字段值替换为要更新的值。 不支持批量更新已创建索引的字段的数据。 如果不设置执行结果输出文件，默认是“/tmp/updatedata/表名”。 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置文件位于“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/”路径下面的LdapServer资源进程是否正常。 判断资源正常有两个标识： 执行sh
1732(TCP/UDP)。 解决方案 确保用户可以正常读取客户端节点相关路径下的user.keytab文件。 确保用户的user.principal与指定的keytab文件对应。 可通过klist -kt keytabpath/user.keytab查看。 如果集群有做过切换域
StringBuilder token = new StringBuilder(); String LINE_SEPARATOR = System.getProperty("line.separator"); token.append("org.apache.kafka.common
Kerberos管理员的密码将重新初始化，请使用默认密码并重新修改。组件运行用户的密码是系统随机生成的，如果用于身份认证，请参见下载MRS集群用户认证凭据文件，重新下载keytab文件。 修改域名后，“admin”用户、组件运行用户和系统管理员在修改域名以前添加的“人机”用户，密码会重置为相同密码，请重新修改
table, sum(data_compressed_bytes) from clusterAllReplicas(逻辑集群名称, system.parts) where database='库名' and table='表名' and active=1 group by (FQDN()
的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-zip 16.04版本。 父主题： 准备Oozie应用开发环境
准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-zip 16.04版本。 父主题： 准备Oozie应用开发环境
的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-zip 16.04版本。 父主题： 准备Oozie应用开发环境
不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 准备工程 Flink提供了样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Flink工程。 导入并配置Flink样例工程
spark-sql 场景：在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled
关闭使用codegen的方式来生成Java代码的功能，从而确保语句的正常执行。即在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将“spark.sql.codegen.wholeStage”配置为“false”。 父主题： SQL和DataFrame
设置的Knox最大连接数较少。 处理步骤 以root用户分别登录OMS主节点和备节点。 在主备OMS节点的gateway-site.xml文件中增加以下配置，适当增加线程池。 vi /opt/knox/conf/gateway-site.xml <property> <name>gateway
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
like order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02，它将包含表order02定义的列，并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
disabled. 16/07/12 17:07:17 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number
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