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l命令，依次安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件。如： /usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies
colNum; j++) { System.out.print(resultMetaData.getColumnLabel(j) + "\t"); } System.out.println();
用户表必须存在。 indexspecs.to.add中指定的索引不能已存在于表中。 indexnames.to.build中指定的索引名称必须已经存在于表中，或者应该是indexspecs.to.add的一部分。 在执行前面的命令之后，indexspecs.to.add中指定的所有索
Path”配置文件夹或文件。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Write”和“Execute”。 设置用户在其他用户的目录或文件执行的权限 在“Resource Path”配置文件夹或文件。
ect id from hive.default.mv1”。 使用HetuEngine物化视图场景 与普通的视图相比，物化视图会存储实际数据，占用存储资源，并且会有预计算带来的数据滞后性的问题，因此物化视图推荐在如下场景中使用： 执行频次高的查询。 查询包含非常耗时的操作，比如聚合、连接操作等。
000001 : |- PID PPID PGRPID SESSID CMD_NAME USER_MODE_TIME(MILLIS) SYSTEM_TIME(MILLIS) VMEM_USAGE(BYTES) RSSMEM_USAGE(PAGES) FULL_CMD_LINE |-
FIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1，其中NONE表示不使用编码。另外，HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩，默认支持的压缩算法有：NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD，其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase
IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”。 确认配置项“jobmanager.web.ssl.enabled”的值是“false”。
IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。 确认配置项“jobmanager.web.ssl.enabled”的值是否是“f
务，建议使用keytab方式完成鉴权功能。 在“客户端安装路径/ZooKeeper/zookeeper/conf/jaas.conf”配置文件中设置属性“useTicketCache=false”，设置“useKeyTab=true”，并指明keytab路径。 父主题： ZooKeeper常见问题
FIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1，其中NONE表示不使用编码。另外，HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩，默认支持的压缩算法有：NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD，其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase
产生告警的NameService名称。 对系统的影响 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 可能原因 KrbServer服务异常。 JournalNode节点故障。 DataNode节点故障。 磁盘容量不足。 NameNode节点进入安全模式。
conf”文件需要在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如“/opt/conf”。并在linux环境上，在客户端路径下（/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/）获得core-site.xml、hdfs-site.xml文件放入上述文件夹里。
000001 : |- PID PPID PGRPID SESSID CMD_NAME USER_MODE_TIME(MILLIS) SYSTEM_TIME(MILLIS) VMEM_USAGE(BYTES) RSSMEM_USAGE(PAGES) FULL_CMD_LINE |-
partitions”参数值为200，但distribute by字段的cardinality只有100，则输出的200个文件中，只有其中100个文件有数据，剩下的100个文件为空文件。也就是说，如果选取的字段的cardinality过低，如1，则会造成严重的数据倾斜，从而严重影响查询性能。 因此，建议选取的distribute
UserGroupInformation: Login successful for user hdfsuser using keytab file user.keytab 20/03/25 16:29:45 INFO security.LoginUtil: Login success
String messageStr = "Message_" + messageNo; long startTime = System.currentTimeMillis(); // 构造消息记录 ProducerRecord<Integer
下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取代码样例工程。 将样例代码导入IDEA中。 获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。 在HDFS中上传数据。
句的cluster字段获取： select cluster,shard_num,replica_num,host_name from system.clusters; 使用示例 --创建数据库名为test的数据库 CREATE DATABASE test ON CLUSTER default_cluster;
级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。 在一个ECS节点进行MRS Client安装，具体请参考集群外节点使用MRS客户端。本操作以MRS客户端安装路径为“/srv/client/”为例进行说明。
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