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variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
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务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中
审计是否存在异常数据访问 开启云审计服务，记录Kafka的所有访问操作，便于事后审查。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是，云上Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。 父主题： 迁移数据
连接开启SASL_SSL的Kafka实例时，ssl truststore文件可以用PEM格式的吗？ 可以使用PEM格式。使用PEM格式SSL证书连接Kafka实例的方法请参考获取和使用Kafka PEM格式的SSL证书。 父主题： 连接问题
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
情中的“实例价格”。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 说明： 存储空间在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”，如图1所示。 包年/包月、按需计费 云硬盘单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图1 账单 计费示例
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
后付费 按照Kafka实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例费用、存储空间费用 实例费用、存储空间费用 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 支持变更为包年/包月计费模式。
在Kafka实例控制台开启公网访问，使用弹性IP地址连接Kafka实例，具体请参考配置Kafka实例的公网访问。 使用DNAT通过端口映射方式，将弹性IP地址映射到Kafka实例指定端口，实现Kafka实例对公网提供服务。 本章节主要介绍使用DNAT实现公网访问Kafka。 前提条件 已购买弹性公网IP，弹
和Kafka的磁盘存储空间收费。以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 如果开启Smart Connect，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。
在购买Kafka实例后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
修改自动创建Topic的配置，会触发重启吗？ 开启或者关闭“Kafka自动创建Topic”，会导致Kafka重启。 父主题： Topic和分区问题
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
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